Zabbix告警分析新纪元：本地DeepSeek大模型实现智能化告警分析

# 在GPU服务器上安装Ollama,此过程会安装ollama、显卡驱动、CUDA工具等curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh# 修改Ollama监听地址，编辑/etc/systemd/system/ollama.service文件中添加环境变量Environment="OLLAMA_HOST=0.0.0.0:11434"，修改后的完整文件为[Unit]Description=Ollama ServiceAfter=network-online.target[Service]Environment="OLLAMA_HOST=0.0.0.0:11434"ExecStart=/usr/local/bin/ollama serveUser=ollamaGroup=ollamaRestart=alwaysRestartSec=3Environment="PATH=/usr/local/sbin:/usr/local/bin:/usr/sbin:/usr/bin:/sbin:/bin:/usr/games:/usr/local/games:/snap/bin"[Install]WantedBy=default.target# 重启服务systemctl daemon-reloadsystemct restart ollama# 拉取DeepSeek-r1-70B模型并运行,此过程会下载40G大小的模型，耐心等待，下载完成后会自动运行模型ollama run deepseek-r1:70b# 验证模型加载状态curl http://localhost:11434/api/tags  

// 配置信息var OLLAMA_API_URL = 'http://192.168.6.80:11434/api/chat'var MODEL_NAME = 'deepseek-r1:70b'/** * 生成告警消息 * @param {Object} params - Zabbix 告警参数 */function generateAlertMessage(params) { return [  '当前服务器告警，主机: ' + params.host,  '详情: ' + params.detail,  '请执行：1. 根本原因分析（概率排序）2. 提供修复命令3. 关联知识文档', ].join('\n')}/** * 发送消息到 Ollama Chat API * @param {string} message - 要发送的消息 */function sendToOllama(message) { try {  // 准备请求数据  var payload = JSON.stringify({   model: MODEL_NAME,   messages: [    {     role: 'user',     content: message,    },   ],   stream: false,  })  // 记录请求日志  Zabbix.Log(4, '[Ollama Webhook] 发送请求: ' + payload)  // 发送请求  var response = new HttpRequest()  //response.addHeader('Content-Type: application/json')  var responseData = response.post(OLLAMA_API_URL, payload)  // 检查响应  if (response.getStatus() != 200) {   throw new Error('API 请求失败，状态码: ' + response.getStatus())  }  // 记录成功日志  Zabbix.Log(4, '[Ollama Webhook] 发送成功: ' + responseData)  try {   var result = JSON.parse(responseData)   // chat API 返回的是 message 对象   return result.message.content || '成功发送到 Ollama'  } catch (e) {   return '成功发送到 Ollama（响应解析失败）: ' + e.message  } } catch (error) {  // 记录错误日志  Zabbix.Log(3, '[Ollama Webhook] 错误: ' + error.message)  throw error }}/** * Webhook 主函数 */try { // 验证必要的输入参数 if (!value) {  throw new Error('未收到告警信息') } Zabbix.Log(4, '[Ollama Webhook] 收到告警信息: ' + value) // 构造告警消息 var params try {  params = JSON.parse(value) } catch (e) {  throw new Error('告警信息格式无效: ' + e.message) } // 生成并发送告警消息 var alertMessage = generateAlertMessage(params) var response = sendToOllama(alertMessage) // 返回处理结果 return '模型分析结果：\n' + response} catch (error) { // 返回错误信息 return '处理告警时出错: ' + error.message}

# 根据脚本名称更新脚本超时时间为300smysql -uzabbix -puse zabbix;update scripts set timeout='300s' where name ='解决方案';