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Block公司开源AI智能体框架Goose

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深度学习与Python
发布2025-02-27 12:57:36
发布2025-02-27 12:57:36
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文章被收录于专栏:深度学习与python
作者 | Robert Krzaczyński

译者 | 明知山

策划 | 丁晓昀

美国 Block 公司的开源项目办公室推出 Goose,一个开源、非商业用途的 AI 智能体框架,旨在自动化任务并与现有工具无缝集成。Goose 为用户提供了一个灵活的本地 AI 助手,可以通过扩展进行定制,帮助开发者和其他专业人士提升工作效率。

Goose 通过扩展与现有开发者工具无缝集成,这些扩展基于模型上下文协议(Model Context Protocol,简称 MCP)。用户能够轻松连接到各种平台,如 GitHub、Google Drive 和 JetBrains IDE,同时也允许他们创建自定义集成,是软件工程师和其他希望优化工作流的专业人士的得力工具。

Goose 作为一个自主的 AI 智能体,能够通过协调各种内置功能来执行复杂任务。用户可以集成他们偏好的大语言模型,确保了工具部署的灵活性。Goose 的设计易于适配,让开发者能够以符合其现有工作流的方式使用 AI 模型。

Goose 支持一系列与工程相关的任务,包括:

  • 代码迁移
  • 为软件项目生成单元测试
  • 生成用于保留数据的 API
  • 管理应用程序中的功能标记
  • 自动化构建命令的性能基准测试
  • 将测试覆盖率提高至指定阈值之上

作为一个开源项目,Goose 已经得到行业专业人士的关注。项目贡献者 Antonio Song 强调了用户与 AI 工具交互接口的重要性:

我们大多数人几乎没有机会影响 AI 模型本身的开发。然而,用户与 AI 模型交互的接口才是真正促使用户回归并发现价值的关键。

此外,用户 Lumin 在 X 平台上评论道:

Goose 要起飞了。开源 AI 智能体不再是一个业余项目——它们正在定义未来。Goose 1.0 标志着范式的转变:去中心化、非商业用途的 AI 框架,连接智能与现实世界。AI 领域一直被少数几个访问受限的模型所主导。Goose 是一个模块化的 AI 智能体框架,可以安装、执行、编辑和测试任何大语言模型(而不仅仅是少数的几个)。

随着更多贡献者不断完善其功能,Goose 有望实现进一步的发展。其出色的可扩展性和对易用性的重视,预示着它将在工程领域以及非工程领域得到广泛的应用。

查看英文原文

https://www.infoq.com/news/2025/02/codename-goose/

本文由 InfoQ 独家翻译,未经授权不得转载。

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原始发表:2025-02-26,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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