VSCode腾讯云代码助手tencent:deepseek-r1上手体验

在Vscode安装腾讯云代码助手插件并升级到最新版本，在对话输入框下方选择模型tencent:deepseek-r1，

发起对话，从3个方面考考腾讯云代码助手tencent:deepseek-r1

1.首先使用经典问题考验一下

how many 'r' in strawberry?

回答如下图

可以看出答案是对的，是3个

但是存在一些问题，中间的思考过程过于冗长， AI多次重复判断思考过程出现错误

而且分解说明那里标注错误，标出了4个r，而且对应位置不对

说明思考过程仍然存在优化空间

2.用Python写一个方法，实现冒泡排序

仍然有一个比较长的思考过程，

最后生成的代码如下：

def bubble_sort(arr):

"""

实现冒泡排序算法，返回升序排列的新列表

时间复杂度：O(n²)（最坏情况），优化后最佳情况可达 O(n)

参数：

arr (list): 需要排序的原始列表

返回：

list: 升序排列的新列表，原始列表不会被修改

"""

# 创建副本避免修改原始列表

sorted_arr = arr.copy()

n = len(sorted_arr)

# 外层循环控制遍历轮次

for i in range(n - 1):

swapped = False # 优化标志位

# 内层循环进行元素比较，每轮减少一个末尾已排序元素

for j in range(n - 1 - i):

if sorted_arr[j] > sorted_arr[j + 1]:

# 交换相邻元素

sorted_arr[j], sorted_arr[j + 1] = sorted_arr[j + 1], sorted_arr[j]

swapped = True

# 如果本轮无交换，说明已完全有序，提前终止

if not swapped:

break

return sorted_arr

# 使用示例

if __name__ == "__main__":

test_cases = [

[5, 3, 8, 6, 2],

[1],

[],

[9, 8, 7, 6],

[2, 5, 5, 3, 1]

]

for case in test_cases:

print(f"原始列表: {case}")

print(f"排序结果: {bubble_sort(case)}\n")

复制到IDE中，可以直接运行出排序结果，没有报错

运行结果：

原始列表: [5, 3, 8, 6, 2]

排序结果: [2, 3, 5, 6, 8]

原始列表: [1]

排序结果: [1]

原始列表: []

排序结果: []

原始列表: [9, 8, 7, 6]

排序结果: [6, 7, 8, 9]

原始列表: [2, 5, 5, 3, 1]

排序结果: [1, 2, 3, 5, 5]

[Finished in 875ms]

可以看出，在代码生成这一块，tencent:deepseek-r1生成的结果不错，只是思考过程还是比较长

3.代码解释、代码评审

(1)代码解释

在IDE中，选中代码，点击右键--腾讯云AI代码助手--Explain code,

这里给出一部分结果

代码解释比较详细，把一段代码进行了拆分，作了比较细致的分析。

（2）代码评审

在IDE中，选中代码，点击右键--腾讯云AI代码助手--Code review

代码没有问题的时候，会看到这个结果

修改一下代码，把上述排序代码中的j+1改成j-1，看能不能检测出来

创建文件test2.py，使用代码

def bubble_sort(arr):

"""

    实现冒泡排序算法，返回升序排列的新列表

    时间复杂度：O(n²)（最坏情况），优化后最佳情况可达 O(n)

    参数：

    arr (list): 需要排序的原始列表

    返回：

    list: 升序排列的新列表，原始列表不会被修改

    """

# 创建副本避免修改原始列表

    sorted_arr = arr.copy()

    n = len(sorted_arr)

# 外层循环控制遍历轮次

for i in range(n - 1):

        swapped = False # 优化标志位

# 内层循环进行元素比较，每轮减少一个末尾已排序元素

for j in range(n - 1 - i):

if sorted_arr[j] > sorted_arr[j - 1]:

# 交换相邻元素

                sorted_arr[j], sorted_arr[j - 1] = sorted_arr[j - 1], sorted_arr[j]

                swapped = True

# 如果本轮无交换，说明已完全有序，提前终止

if not swapped:

break

return sorted_arr

# 使用示例

if __name__ == "__main__":

    test_cases = [

        [5, 3, 8, 6, 2],

        [1],

        [],

        [9, 8, 7, 6],

        [2, 5, 5, 3, 1]

    ]

for case in test_cases:

print(f"原始列表: {case}")

print(f"排序结果: {bubble_sort(case)}\n")

查看代码评审结果

多次尝试之后的结果：

结论：

接入Deekseek-R1后的腾讯云代码助手存在一个通用问题，就是思考链路较长，思考过程比较久

面对AI通用的一些问题，可能出现错误

在代码生成、代码解释方面表现优秀

代码评审存在一些问题，但是可以正确出结果