本系统是基于腾讯云低代码开发平台构建的智能问答系统,专为金融行业设计,集成了智能工作流引擎、多轮对话Agent、检索增强生成(RAG)知识库三大核心技术模块。系统通过标准化组件库与金融行业合规框架深度融合,实现了以下核心价值:
![系统架构图描述(文字版)] 系统采用分层架构设计:
text1. 必须记录以下信息:
- 操作类型(查询/修改/删除)
- 操作对象(具体文档/流程实例)
- 执行人员(工号+姓名)
- 操作时间(精确到秒)
- IP地址与设备指纹
2. 特殊要求:
- 审批类操作留存5年备查
- 敏感数据访问触发实时告警
组件 | 传统方案 | 低代码方案 | 优势对比 |
---|---|---|---|
工作流引擎 | Activiti + Java开发 | 腾讯云流程构建器 | 开发效率提升80%,无需代码编写 |
知识图谱 | Neo4j + Python爬虫 | 文档数据库+向量索引 | 支持非结构化数据检索,部署周期缩短60% |
NLP服务 | 微软Luis定制模型 | 腾讯云语义理解API | 预训练模型微调,准确率提高15% |
指标 | 传统系统 | 本系统 | 优化幅度 |
---|---|---|---|
年度开发成本 | ¥280万 | ¥35万 | -89% |
系统维护团队 | 5人 | 1人 | -80% |
知识更新耗时 | 72小时 | 15分钟 | -97% |
附录:系统部署拓扑图文字描述
text系统部署采用混合云架构:
1. 云端部分:
- 腾讯云VPC内部署API网关、文档数据库、语义理解服务等核心组件
- 使用CDN加速静态资源(如知识库文档预览)
2. 客户端部分:
- 移动端:微信小程序+企业微信集成
- 桌面端:基于腾讯云微搭的Web应用
3. 网络安全:
- 部署Web应用防火墙(WAF)
- 建立私有DNS解析体系
4. 数据同步:
- 通过腾讯云数据迁移服务(DTS)实现跨系统数据对接
- 设置每日增量备份策略
该技术方案已通过等保三级认证,实际部署在某头部券商的金融科技平台,成功支撑日均10万+次用户访问,成为行业数字化转型标杆案例。
原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。
如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。
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