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腾讯云大模型知识引擎 API 的开发实战:基于RAG的论文阅读助手

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Lion Long
发布2025-03-02 22:30:43
发布2025-03-02 22:30:43
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概述
以解决科研人员面临的信息过载、专业术语理解困难以及阅读效率低下的难题为出发点,利用腾讯云大模型知识引擎 API 打造基于 RAG 技术的论文阅读助手。通过 RAG 技术的精准检索和智能生成能力,结合腾讯云 API 强大的自然语言处理能力和海量知识库资源,构建了一个高效、易用的智能助手。
文章被收录于专栏:云产品运用
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原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

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目录
  • 一、绪论
  • 二、技术基石
  • 三、系统构建
  • 四、手把手实现
    • 4.1、搭建 RAG 应用
    • 4.2、使用大模型知识引擎 API
    • 4.3、获取密钥和BotBizID
    • 4.4、论文上传功能的实现
    • 4.5、答案生成模块 的实现
  • 五、完整代码
  • 六、总结
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