随着算法备案要求的逐步完善,许多企业在备案过程中遇到了诸多问题,尤其是为了省钱,企业使用网上花百八十块购买的模板进行备案时,审核通过率较低,甚至出现“问题越改越多”的情况。本文将深入分析这些问题的根源,并提供针对性的解决建议。
一、算法备案审核问题增多的原因
(一)模板内容缺乏针对性 网上购买的算法备案模板往往过于通用,仅提供概念性或名词解释性的内容,缺乏针对企业实际算法情况的具体描述。这种模板无法满足网信办对算法备案的技术性和合规性要求,导致审核不通过。
(二)审核标准严格且细化 算法备案审核分为2轮,涉及形式审核和实质审核。形式审核主要检查材料的完整性、是否有明显性矛盾、逻辑是否清晰,而实质审核则深入评估算法的安全性、合规性、数据来源合法性等方面。审核标准的严格性和细化使得企业难以一次性通过备案。
(三)审核人员的主观差异 算法备案审核可能涉及不同审核人员,他们的侧重点和标准可能有所不同。例如,第一轮审核可能关注算法的基本信息和风险描述,而第二轮审核可能更关注模型安全和数据保护措施。这种差异可能导致企业在修改后仍无法通过审核。
(四)企业自身准备不足 许多企业在备案时未能充分理解算法备案的要求,提交的材料缺乏真实性、完整性和针对性。例如,部分企业未能提供详细的算法流程、数据来源、风险防范机制等必要信息。
二、算法备案审核的主要环节及常见问题
(一)主体信息填报 主体信息填报是备案的基础,企业需提交营业执照、法人及算法负责人身份证、ICP许可证等材料。常见问题包括真实性存疑、算法安全的各种制度建设等。
(二)算法信息填报 算法信息填报包括算法基础属性和详细属性,需提交《算法安全自评估报告》和拟公示内容。常见问题集中在没有手动签名、算法流程、输入输出数据描述、干预策略和结果标识等方面。其中,结果标识是大多数企业被驳回的重灾区。
(三)服务情况 企业需填写服务功能介绍、上线时间、服务入口位置、服务流量等信息。这一环节相对较少被驳回。
(四)风险研判与防控 风险研判和防控是备案审核的重点之一,企业需提供风险防范机制、用户权益保护措施、内容生态治理等内容。常见问题包括风险防范机制和用户权益保护措施、尤其是内容生态治理缺乏证明资料。
(五)模型安全保障 模型安全保障是二审的重点,企业需详细说明模型安全如何保障。常见问题包括缺乏模型安全评估报告或证明资料。
三、解决算法备案问题的建议
(一)深入了解备案要求 企业在备案前应仔细研究《互联网信息服务算法推荐管理规定》及相关法律法规,确保备案材料符合要求。
(二)准备详尽的备案材料 备案材料需真实、完整、详细,涵盖算法的基本信息、数据来源、风险防范机制、第三方合作证明(合同、发票)各种证明资料等内容。建议企业组织技术、法务、数据等多部门协作,确保材料质量。
(三)避免使用通用模板 通用模板难以满足个性化需求,建议企业根据自身算法特点撰写备案材料。
(四)请求外援
术业有专攻,专业的人员做专业的事情,可以事半功倍。在合规的基础上,尽快拿到备案号,以便产品尽快上线。
四、备案后的管理与维护
备案通过后,企业需在产品显著位置悬挂备案号,并确保备案信息的持续合规。同时,企业还需配合监管部门的常态化安全测试,确保算法服务始终处于安全、合规的运行状态。
原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。
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