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学会这7个爬虫软件,三分钟搞定数据采集

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朱卫军 AI Python
发布2025-03-03 22:11:13
发布2025-03-03 22:11:13
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文章被收录于专栏:Python大数据分析

爬虫技术是数据采集的核心手段,涉及到http请求、html解析、正则处理等技术,算是比较复杂的编程开发,对于很多人来说是不低的门槛。

我最常用Python来实现爬虫,因为有很多的库可以用,不用写那么多轮子,但遇到频繁的采集需求也会比较吃力,毕竟要敲代码。

为了偷点懒,我找了一些不需要代码或者低代码就可以用的爬虫软件,能点点点就配置好爬虫,非常的方便。

下面是7个我常用的爬虫软件,分三大类,零代码工具、半自动化工具、低代码工具,都很好操作。

零代码工具

八爪鱼爬虫

八爪鱼算是非常出名的数据采集软件了,很早就流传开来。它是一款无需任何代码,图形化操作非常方便的桌面端爬虫应用,你只需配置好URL,并简单的拖拽就可以实现批量数据采集。

官网:https://affiliate.bazhuayu.com/y2t79e

不管是文本、图片、视频亦或表格,八爪鱼都能抓,而且它还提供了非常丰富的采集模板,比如电商、新闻、短视频等主流平台全包含,它已经帮你配置好了流程,一键可以实现爬虫。

八爪鱼使用方法:

  • 官网下载安装 → 注册账号。
  • 输入目标网址(如新浪微博评论) → 选择“自动识别网页”。
  • 点击采集 → 导出Excel/CSV文件。

亮数据爬虫

亮数据是一种专门应对反爬的数据采集工具,很适合亚马逊、Shopee等电商网站的数据采集和监测。

它提供了自动网站解锁功能,能够应对动态加载、验证码、IP限制等各种反爬虫机制,而且支持如Puppeteer、Playwright和Selenium等多种爬虫工具,在亮数据内置的无界面浏览器上进行数据的采集,成功率非常高。

官网:https://get.brightdata.com/webscra

而且亮数据还提供了专门的数据采集API,已经配置好所有爬虫环节,你只需要配置好API接口就能一键采集到各大主流网站的数据。

如果你不想自己去采集数据,它也会有现成的数据集供你下载使用。

亮数据使用方法:

  • 注册账号 → 选择“亮数据浏览器”。
  • 输入目标网址 → 生成Python代码示例。
  • 运行代码 → 自动采集并存储数据。

后羿采集器

后羿采集器也是一款无代码的图形爬虫软件,只需要配置url相关信息便可以自动识别网页中的表格、列表、图片等内容,非常的傻瓜式。

比如你想批量抓取某社交网站的评论信息,直接粘贴链接,软件自己就能识别出评论数据,不用研究代码规则。

采集好数据后能直接删掉无效内容,支持把结果整理成Excel表格或导入数据库,比如MySQL/MongoDB。

半自动化工具

Web Scraper

Web Scraper是一款非常简单好用的浏览器扩展插件,专门用于数据采集,在浏览器上直接抓网页哈哈。你不需要安装额外的软件,即可在Chrome浏览器中进行爬虫。

Web Scraper插件支持翻页、登录认证和简单数据清洗,而且支持多种数据类型采集,并可将采集到的数据导出为Excel、CSV等多种格式。

使用流程是安装插件 → 按F12打开开发者工具 → 框选网页数据区域 → 设置翻页规则 → 导出CSV。

Instant Data Scraper

Instant Data Scraper 是一款非常简单易用的网页数据爬虫插件,在Chrome上安装使用,你不需要任何代码知识,只需要点几下鼠标,就可以把你想要的数据下载到表格里面。

它通过AI智能识别网页中的表格或列表数据(如商品价格、评论),支持一键抓取并导出为Excel/CSV文件,尤其适合亚马逊等电商平台的分页采集。

其核心优势在于操作简单(点击即可)、完全免费无限制,且数据直接在浏览器处理,保障隐私安全。

低代码工具

Scrapy

Scrapy是一个基于Python的开源爬虫框架,以其强大的扩展性、灵活性和活跃的社区支持,成为开发者进行复杂网页数据采集的首选工具。

它的优势是基于Python生态,灵活性高,支持分布式爬虫和异步请求,而且有多种扩展,能满足复杂采集需求,适合做企业级爬虫部署。

Selenium

Selenium 是一款基于浏览器地自动化程序库,可以抓取网页数据。它能在 JavaScript 渲染的网页上高效运行,这在其他 Python 库中并不多见。

在开始使用 Python 处理 Selenium 之前,需要先使用 Selenium Web 驱动程序创建功能测试用例。

Selenium 库能很好地与任何浏览器(如 Firefox、Chrome、IE 等)配合进行测试,比如表单提交、自动登录、数据添加/删除和警报处理等。

本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划,分享自微信公众号。
原始发表:2025-02-28,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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