智谱放大招！全系列模型5折，Batch API配千万级并发，10分钟读完22篇论文（AI编程 | 0代码实践指南）

Aitrainee | 公众号：AI进修生

Hi，这里是Aitrainee，欢迎阅读本期新文章。

论文、资料太多，想批量处理，还想用够快、够便宜的模型。

所以，我找到了。我调用了智谱GLM-4 Batch API 将N篇论文一次性转成 系统性文献综述。是的，可以20篇、200篇一次性转完。

结合AI编程还可以自定义处理规则，或者搭建自己的Agent工作流。

更重要的是，我用了高校认证的号，模型相当便宜，甚至如果使用GLM-4-Flash转还不花钱。

这是智谱最近推出的高校X计划。完成高校认证后，所有API服务直接打5折。

是的，是全系列模型，包括文本理解、图像识别和多模态分析。还提供技术咨询和高并发支持。

据了解，过去一年，已经有很多高校师生使用了智谱这个平台。大模型不仅改变了科研方式，也让更多人在教学中体验到了AI的力量。

智谱，真的，绝了。一堆模型免费不说，还有 AutoGLM、GLM-PC 这些 Agentic LLM 黑科技，

甚至还被美国拉上实体清单……懂的都懂

就在早上我还看到赛博禅心的推文：杭州最终选了智谱 —— 国内大模型领域布局最全面的企业。

下面我们以AI编程零代码的方式。调用一下他们的GLM-4 Batch API 完成20余篇（时间关系）的论文转综述需求转成系统性文献综述。并涉及一些Cursor MCP操作。

首先，智谱 Batch API是什么?

简单说，它适合处理大量不急着要结果的任务。你可以用文件批量提交任务，价格还能省一半。GLM-4-Flash甚至免费。

我想把上面这一整页API文档提取出来，方便给到Cursor。

我尝试了三种办法（主要想说这些操作也可以用于提取其他的文档）：

1、手动复制，粘贴到Notion（和飞书一样可以保留原网页格式）

2、通义小插件，收藏网页，导出md

3、使用Playwright MCP获取页面信息并保存，我录了个视频（手机模糊的话，可电脑查看哦~）：

MCP不了解、MCP的好处、Playwright是什么？我这里有成套的文章帮助你快速了解：

Cline的MCP商店来了。

Windows下MCP报错的救星来了，1分钟教你完美解决Cursor配置问题。

Windsurf Wave3：MCP协议让AI直接读取控制台错误，自动化网页调试不用复制粘贴了！Tab智能跳转、Turbo模式。

MCP是新的AI编程方向，值得你研究呢。

好了，我们有了API文档，我这样提问让Cursor看看基于这个API文档有什么可以做的：

@【原文】智谱AI开放平台.md 我可能用其中的glm-4模型， 然后他这里是Batch API。所以看过这个文档之后，你能给个prd吗？

他提供的PRD文档（产品需求文档）有产品背景、目标用户、核心功能需求等等。

他给了我一些场景，我选决定选择这个：系统性文献综述。

让它开始：

它写了两个Python脚本：

首先，使用prepare_papers.py将PDF文档转换成JSONL格式：

• 读取PDF文本
• 将文本内容封装成规定的JSON格式（包含model、messages等字段）
• 将这些JSON按行存储在JSONL文件中

然后，使用process_papers.py上传和处理这个JSONL文件：

• 使用client.files.create()上传JSONL文件
• 使用client.batches.create()创建批处理任务

执行process_papers.py后，在智谱界面也会看到你上传的批处理任务。

输出文档的结果格式：

[
  {
    "标题": "论文标题",
    "核心主题": "研究主题描述",
    "研究方法": "采用的方法论",
    "创新点": ["创新点1", "创新点2", ...],
    "主要发现": ["发现1", "发现2", ...],
    "应用场景": ["场景1", "场景2", ...],
    "技术架构": "系统架构描述",
    "未来方向": ["方向1", "方向2", ...],
    "Agent类型": "Agent的类型分类"
  },
  // ... 更多论文的分析结果
]

具体如下：

本次实验传入的是22篇关于Agent应用的最新论文：

22篇耗时约11分钟。

不过，还是不太满足于现在这个简单的结果格式报告，我们让他继续建立关联分析报告：

那么它继续生成了一个关联性分析的脚本：

最终：

完整如下：

从这份报告中，我们可以看出以下几个重要趋势：

1. 1. 多样化的Agent类型：
   • • 基于LLM的代理
   • • 自主语言代理
   • • 合作型代理
   • • 具身智能体 等多种类型，显示了Agent技术的广泛应用
2. 2. 应用领域广泛：
   • • 社会模拟
   • • 复杂任务解决
   • • 教育
   • • 软件开发
   • • 自动化任务执行 等多个领域
3. 3. 技术创新方向：
   • • 多代理协作
   • • 语言引导的决策
   • • 自主学习能力
   • • 快慢思考结合

本次完成这些，实际耗时约30min，使用Claude3.5模型（Claude 3.7又双叒因为高频调用被限制访问了，不然可以用它的思维模型的）。

基本上可以说，迭代了3轮：一轮 PRD、一轮批处理脚本、一轮关联分析脚本。

中间还有一轮MCP演示（注意我演示是在Windows上使用Cursor配置MCP的，其中我也去解决了一些在Windows下MCP报错的问题）:

Windows下MCP报错的救星来了，1分钟教你完美解决Cursor配置问题。

后台回复“高校”获取本期所有源码、教程。

最后，智谱的话，他推出过许多免费模型：GLM-4-Flash、GLM-4V-Flash，以前文章也有介绍。

然后这次。智谱BigModel高校X计划，直接所有模型打了5折，挺不错的:

科研时需要处理大量数据，智谱提供科研专属“高并发”支持，千万级别数据实时处理。

还有2500万Tokens 旗舰模型免费资源包。

申请条件很简单：完成平台实名认证后的全日制高等学校学生及教师（含博士后）都可以。适用于智谱所有非微调模型。

全年开放申请，权益申请通过日起12个月内有效，全年享受5折模型推理优惠。

如果你也想获取优惠，我帮你整理了流程：

申请流程：4步即可搞定

步骤一：完成实名认证

仅需完成个人实名认证，即可进行申请。

步骤二：填写申请表单

填写表单内的基础信息及高校证明信息，确保信息真实有效。

步骤三：等待申请结果

平台将在7个工作日内完成审核，并通过邮箱通知结果。

步骤四：开始模型推理

审核通过后，选购API产品，直接享受专属优惠与服务，为您的科研与教学助力。

以下，本期主题AI画作：

参考链接： [1] https://www.bigmodel.cn/console/batch/task