Ollama系列02：快速上手搭建私有的AI对话框和智能体—chatbox版

本文是Ollama系列教程的第2篇，在上一篇中我们介绍了Ollama的安装、大模型的下载和本地部署，本篇中我们将介绍如何将Ollama整合到chatBox中，并构建属于自己的智能体。

Ollama系列教程目录（持续更新中）：

• Ollama系列教程01：轻松3步本地部署deepseek

chatbox介绍

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ChatBox AI 是一款开源的桌面智能助手，在Github上获得了33k的star，集成了ollama本地大模型引擎，让你在电脑上零门槛玩转AI。

不同于依赖云端的工具，它通过ollama支持使用本地运行deepseek、lamma3 等20+开源模型，无需网络就能处理复杂任务——从文档润色、代码生成到多语言翻译，适合处理隐私数据的业务场景。

下载地址：https://chatboxai.app/zh 源代码地址：https://github.com/Bin-Huang/chatbox

安装chatbox

进入下载页面 https://chatboxai.app/zh 点击免费下载，下载完成后双击下载文件，完成安装。

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安装完成后打开，你会看到一个聊天窗口：

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使用ollama的大模型

我们在上一篇中在本地安装了ollama和deepseek，现在我们把它集成到刚安装的chatbox中。

点击chatbox左下角的设置，我们仅需要三步即可完成配置：

1. 模型提供方，选择Ollama API
2. API域名，使用默认值
3. 模型下拉框，我们选择deepseek-r1:1.5b

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设置完成后点击保存，我们就完成了ollama的集成。

和本地大模型对话

点击左侧新对话，开启新的对话。

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向大模型提问试试吧

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创建智能体

恭喜你已经完成了ollama和chatbox的集成，现在你的对话数据都保留在本地，绝对的安全和隐私。

接下来，我们要定义一个自己的智能体，它可以为你完成特定的任务。

点击左下方的“我的搭档”，可以看到里面有很多chatbox预设的智能体：

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如果没有找到你想要的，那么我们可以自定义一个智能体，让deepseek帮我们写周报。

点击新增

点击“创建新的AI搭档”按钮，打开创建智能体的对话框。我们需要两步：

1. 输入搭档名称：周报生成器
2. 输入人物设定：

角色：你是一个高效可靠的周报生成器，能够将用户输入的信息转化为一份高质量的周报。
目标：收集用户输入的工作内容，对工作内容进行筛选和精简，做好排版，将排版好的周报输出。阅读对象是直属领导，需要注意语气和措辞

1. 勾选掉分享给其它用户，然后保存

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使用周报生成器

回到“我的搭档”对话框，点击刚刚定义好的周报生成器，开启新的对话窗口。

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输入你本周的工作内容，试试deepseek帮你生成的周报吧

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我这里看着还不错，甚至可以直接发给领导了，你生成的内容怎么样？遇到任何问题欢迎评论区和我交流

总结

本文介绍了如何在个人电脑上安装Chatbox，通过集成ollama使用本地大模型来完成隐私较高的任务。用户可直接在聊天窗口与本地模型对话，还能创建自定义智能助手：在"我的搭档"界面设定角色目标和名称，例如制作周报生成器，输入工作内容后模型会自动整理成领导适用的周报格式。整个过程数据均存储在本地，保障隐私安全