GPU服务器自动安装找不到nvcc -V问题分析与解决

问题描述：

在参考文章“创建实例时自动安装 Tesla 驱动-Linux（推荐）”后，启动GPU实例时发现无法找到nvcc -V命令，但nvidia-smi命令可以正常使用。

问题原因：

自动安装过程仅安装了NVIDIA Tesla驱动，并未安装CUDA Toolkit和cuDNN库。nvcc是CUDA编译器驱动程序，属于CUDA Toolkit的一部分，因此未安装CUDA会导致nvcc -V命令不可用。

解决方案：

需要手动安装CUDA Toolkit。以下是手动进行安装的步骤：

安装cuda

网址：https://developer.nvidia.com/cuda-12-2-2-download-archive?target_os=Linux&target_arch=x86_64&Distribution=Ubuntu&target_version=22.04&target_type=runfile_local

按照自己的系统选择即可：

执行下面的下载安装命令即可，例如cuda12.2.2

wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/12.2.2/local_installers/cuda_12.2.2_535.104.05_linux.runsudo

再执行sh cuda_12.2.2_535.104.05_linux.run

腾讯云安装包地址

CUDA_URL=http://mirrors.tencentyun.com/install/GPU/cuda_12.4.0_550.54.14_linux.run

替换一下wget http://mirrors.tencentyun.com/install/GPU/cuda_12.4.0_550.54.14_linux.run

再执行sh cuda_12.2.2_535.104.05_linux.run

输入同意：

注意，当提醒你已经安装了driver的时候，按空格取消。当选择安装内容的时候，务必把driver前面的x取消掉，因为我们已经安装了驱动！！！

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增加环境变量

CUDA安装完成后，需要配置变量环境才能正常使用。首先在终端输入sudo vi ~/.bashrc打开如下图所示的.bashrc文件。

然后，如下图所示在.bashrc文件的最后添加以下CUDA环境变量配置信息：

export PATH=/usr/local/cuda-12.2/bin:$PATH

export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-12.2/lib64:$LD_LIBRARY_PATH

安装完成后再 nvcc -V 就可以了