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【deepseek用例生成平台-20】打造平台大模型的接口调用引擎

我去热饭

发布于 2025-03-28 13:57:04

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代码可运行

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代码可运行

上节课我们已经了解到怎么快速调用接口来使用大模型了。那接下来就应该在代码中写好触发的请求了，新建一个文件专门存放一个请求demo，之后我们会不断优化这个demo函数：

import requestsimport jsonurl = "https://wss.lke.cloud.tencent.com/v1/qbot/chat/sse"payload = json.dumps({  "content": "你好啊",  "bot_app_key": "RBuTwvCq",  "visitor_biz_id": "001",  "session_id": "00b",  "visitor_labels": [],  "streaming_throttle": 100})headers = {'Content-Type': 'application/json'}response = requests.post(url, headers=headers, data=payload)response.encoding = 'utf-8'res= json.loads(response.text.split('''event:replydata:''')[-1])['payload']['content']print(res)

直接执行这个文件，看看控制台输出：

然后用一个函数包起来：

之后回到我们views.py中的那个需求分解函数，可以调用这个函数了：

这里有三点需要强调：

1：调用这个函数需要设置好默认需求语

2：返回回答需要安装固定格式并做格式清洗

3：设置好sessin_id 和上下文控制。

这三大复杂功能，我们下节课再讲吧。一只手打代码还要打教程果然还是太困难了

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原始发表：2025-03-27，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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