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社区首页 >专栏 >边缘智能+AI赋能:创想智控金属增材制造熔池在线质量监控

边缘智能+AI赋能:创想智控金属增材制造熔池在线质量监控

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创想智控
发布2025-04-29 14:25:51
发布2025-04-29 14:25:51
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文章被收录于专栏:机器人视觉机器人视觉

在航空航天、能源装备等高端制造领域,金属增材制造技术凭借其高精度、低热影响和复杂结构成形的优势,成为推动先进制造升级的关键力量。熔池状态作为影响成型质量的核心因素,其稳定性和一致性直接决定着最终零件的性能表现。如何实现对熔池的实时感知、精准分析与智能判断,成为业内关注的重点。

创想智控熔池在线质量监控系统

创想智控基于多年来在激光视觉感知与智能焊接领域的技术积累,推出新一代金属增材制造熔池在线质量监控系统,融合边缘智能计算与AI深度学习算法,实现对熔池动态行为的全程实时监控、数据分析与异常预警,打造质量控制新范式。

一、边缘计算:实时响应,毫秒级处理

创想智控熔池监控系统核心采用高性能边缘计算单元,在增材制造过程中无需上传云端,即可就地完成图像采集、预处理、特征提取与决策判断,实现毫秒级反馈速度,为闭环控制提供强大支持。面对复杂多变的熔池动态,该方案能即时响应,提升制造过程的稳定性与鲁棒性。

二、AI视觉算法:深度感知,智能识别

依托创想智控自主研发的工业AI图像识别算法模型,系统可精准识别熔池形态特征,如大小、亮度、温度分布、波动趋势等,自动判断成型过程中的质量异常,包括但不限于:

熔池过热/过冷;

金属粉末沉积不均;

成型层厚异常;

局部气孔/开裂风险。

通过训练大量增材制造行业的数据,AI模型不断进化,让熔池监控系统越来越智能。

三、非接触式,兼容性强

系统采用非接触式视觉感知设计,对现有金属增材设备几乎无改动要求,支持与多种打印平台无缝对接,适配激光选区熔化(SLM)、电子束熔化(EBM)、激光直接能量沉积(DED)等主流技术路线。

四、数据闭环,质量可追溯

所有监控数据可同步上传至到云端质量分析系统,形成熔池数据的完整档案,实现产品的全生命周期质量追溯。结合历史数据与AI分析,用户可提前制定工艺优化策略,降低次品率,提升整体工艺水平。

随着航空航天、高端装备、医疗器械等领域对金属增材制造质量标准的不断提高,创想智控的熔池在线质量监控系统为行业提供了更智能、更高效、更可靠的解决方案,不仅助力企业提升产品良率,也助力客户在高端制造领域抢占先机。

原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

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