基于DuckDB的轻量级Web应用 | 完全浏览器端运行 | 零数据泄露风险 | 支持复杂SQL查询 | 多文件关联分析
WhatTheDuck
是一款革命性的开源数据分析工具,它把专业级的SQL分析能力装进了你的浏览器。无需安装任何软件,打开网页就能像操作Excel一样玩转百万级数据——这就是数据科学领域的"瑞士军刀"。
-- 举个栗子🌰
SELECT 部门, AVG(销售额) as 平均业绩
FROM 销售数据
WHERE 季度='Q3'
GROUP BY 部门
// 内置智能提示功能
const 特色功能 = [
"表结构自动感知",
"关键词自动补全",
"错误语法实时检测",
"历史查询记录保存"
];
🛡️ 数据生命周期示意图: [CSV上传] → [内存处理] → [分析完成] → [页面关闭] → [数据自动清除]
模块 | 技术栈 | 性能指标 |
---|---|---|
前端框架 | Vue3 + Quasar | 首屏加载<1s |
查询引擎 | DuckDB WASM版 | 百万行/秒级查询 |
数据处理 | Web Worker | 多线程并行计算 |
部署方案 | Docker容器化 | 一键部署生产环境 |
背景:某电商需要分析618大促数据 解决方案:
用户行为.csv
和订单数据.csv
SELECT a.用户ID, COUNT(b.订单ID) as 下单次数
FROM 用户行为 a
JOIN 订单数据 b ON a.用户ID = b.用户ID
WHERE a.最后登录时间 > '2024-06-01'
GROUP BY a.用户ID
场景:分析全校期末考试成绩 操作流程:
语文成绩.csv
、数学成绩.csv
SELECT 学号, (语文+数学) as 总分
FROM 语文成绩
JOIN 数学成绩 USING(学号)
ORDER BY 总分 DESC
功能维度 | WhatTheDuck | Excel | Pandas | MySQL |
---|---|---|---|---|
安装需求 | 无需安装 | 需客户端 | 需Python环境 | 需服务器部署 |
数据处理量 | 百万级 | 百万级 | 千万级 | 亿级 |
学习曲线 | 简单 | 中等 | 较难 | 困难 |
协作能力 | 网页分享 | 本地文件 | 代码共享 | 数据库连接 |
实时分析 | ✔️ | ❌ | ❌ | ✔️ |
https://github.com/incentius-foss/WhatTheDuck
原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。
如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。
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