腾讯专有云：全栈智能云平台驱动出行智算升级

随着AI算力与数据本地化部署需求激增，智能汽车、车联网等领域对智算基础设施提出更高要求。当前行业面临三重技术挑战：GPU供应紧张、网络性能难以线性增长和单客户端单场景读写效率不足，这些挑战要求智算平台需同步实现高性能计算、弹性资源调度与更高的硬件适配能力。

针对上述需求，腾讯专有云TCE推出云智算套件解决方案。该方案基于“一云多芯”架构，兼容海光、鲲鹏等国产芯片及英伟达等国际主流GPU，实现了五项关键技术：

● 高性能计算集群HCC(CVM/CBM)

提供训练、推理多元算力，包括单机单卡、单机多卡、多机多卡，并可通过qGPU技术为智算算力进行精准划分和调度。

● 智能高性能网络IHN

多轨道聚合流量架构，自适应通信优化，通过云端网协同&拥塞调优，实现低损耗高性能网络，相比IB网络性能的前提下，成本节约30%。

● 高性能存储TurboFS

腾讯纯自研，支持全链路国产化，通过并行读写、条带化数据、Cache一致性控制等技术实现海量混合文件高性能读写，千万级IOPS，为AI业务全流程提供高性能的存储底座。

● 云原生调度编排TKE&qGPU

TKE支持多种容器GPU插件和RDMA网络，显著提升部署和开发效率，GPU卡使用效率提升60%+。

● 分布式训练/推理加速框架TACO

推理速度提升1-3倍，大幅度降低训练成本。

在实践层面，腾讯云基于私有云与公有云的优秀技术能力，协助广汽打造了包含智网中心平台和车联网服务平台的智能网联生态云平台。其中，腾讯专有云TCE专注于私有化数据处理（包括驾驶行为分析、健康诊断、位置数据等），与负责移动端接入（手机App、生活服务等）的公有云通过专线实现数据安全交互与业务协同，共同支撑车载电台、音乐、导航等核心服务。该项目验证了TCE的全栈云化能力，可通过整合AI训练等生态技术，为企业提供从底层算力到上层业务的渐进式智能化升级路径。

未来，腾讯专有云将继续深耕AI领域，不断优化腾讯专有云智算套件，通过提供高性能、高可用且具有高性价比的解决方案，满足企业日益增长的智能化需求，助力企业开拓更为广阔的发展空间，进而为数字经济的高质量发展贡献更多的力量。