Anthropic推出Claude 4：AI技术的新篇章

AI.NET 极客圈

发布于 2025-05-25 15:05:30

2340

引言

当地时间，2025年5月22日，人工智能研究公司Anthropic在其首届开发者大会上正式发布了Claude 4系列模型。这一发布标志着AI技术在编码、推理和复杂任务执行领域的重大突破。Claude 4包括两个主要模型：Claude Opus 4和Claude Sonnet 4，它们在多项基准测试中展现了卓越性能，特别是在软件工程和终端操作任务中。本文将详细探讨Claude 4的特性、性能、应用场景以及其对AI行业的影响。

Anthropic与Claude系列背景

Anthropic由前OpenAI研究人员创立，致力于开发安全、道德且高效的AI系统。自2023年3月推出Claude聊天机器人以来，Anthropic不断优化其模型，重点提升复杂任务处理能力。Claude 4是这一努力的最新成果，旨在为开发者、企业和普通用户提供更智能、更可靠的AI工具。据报道，Anthropic在2025年第一季度的年化收入已达20亿美元，客户数量显著增长，显示出其在AI市场的强劲竞争力。

Claude 4的特性与改进

Claude 4系列模型引入了多项创新功能，使其在性能和应用范围上超越前代模型。以下是主要亮点：

混合推理模型

Claude Opus 4和Sonnet 4是混合推理模型，能够在即时响应和扩展思考模式之间灵活切换。这种设计使其能够处理从快速问答到复杂多步骤任务的各种需求。例如，Opus 4可以在长达7小时的任务中保持高效表现，适合需要持续专注的场景。

工具使用与扩展思考

Claude 4支持工具使用，允许模型在推理过程中调用外部工具（如网络搜索）以提高回答质量。这种功能使模型能够处理更复杂的查询，例如需要实时数据或多源信息的任务。

内存改进

Opus 4在创建和维护“内存文件”方面表现出色，能够保存关键信息以支持长期任务的连续性和隐性知识积累。相比Sonnet 3.7，Opus 4在代理任务中减少了65%的“捷径”或“漏洞”行为，确保更可靠的输出。

并行工具使用与精准指令遵循

Claude 4支持并行使用多个工具，并能更精确地遵循用户指令。Sonnet 4在编码和数学任务中的表现尤为突出，成为Sonnet 3.7的直接升级替代品。

Claude Code的可用性

Claude Code现已全面可用，支持通过GitHub Actions执行后台任务，并与VS Code和JetBrains等集成开发环境（IDE）集成，提供实时编码建议和错误修复。这种集成使开发者能够更高效地进行“结对编程”。

新API功能

Claude 4引入了四项新API功能：代码执行工具、MCP连接器、文件API和长达1小时的提示缓存。这些功能增强了模型在企业级应用中的灵活性和效率。

定价与可用性

Claude 4通过Anthropic API、Amazon Bedrock和Google Cloud Vertex AI提供。定价如下：

Claude Opus 4：输入百万令牌，输出75/百万令牌。
Claude Sonnet 4：输入百万令牌，输出15/百万令牌。 Sonnet 4对免费和付费用户开放，而Opus 4仅限付费用户。混合推理模式包含在Pro、Max、Team和Enterprise计划中。

性能基准

Claude 4 模型在 SWE-bench Verified 上领先，SWE-bench Verified 是实际软件工程任务的性能基准。

Claude 4 模型在编码、推理、多模态功能和代理任务方面提供强大的性能。

这些成绩表明，Claude 4在编码和推理任务中处于行业领先地位，尤其是在SWE-bench测试中超越了OpenAI的GPT-4.1和Google的Gemini 2.5 Pro。然而，在MMMU和GPQA Diamond测试中，Claude 4略逊于竞争对手，显示出不同模型在不同领域的优势。

与前代模型和竞争对手的比较

Claude 4是对Claude 3.5系列的重大升级。Sonnet 4在编码和数学任务中显著优于Sonnet 3.7，而Opus 4则在复杂任务和长期工作流中表现出色。

除了对工具使用、并行工具执行和内存改进进行扩展思考外，Claude 4还显著减少了模型使用快捷方式或漏洞完成任务的行为。与 Sonnet 3.7 相比，这两种模型在特别容易受到捷径和漏洞影响的代理任务上参与此行为的可能性要低 65%。

Claude Opus 4 在内存能力方面的表现也大大优于所有以前的型号。当开发人员构建提供 Claude 本地文件访问的应用程序时，Opus 4 可以熟练地创建和维护“内存文件”来存储关键信息。这可以解锁更好的长期任务意识、连贯性和代理任务的性能——例如 Opus 4 在玩 Pokémon 时创建“导航指南”。

与竞争对手相比，Claude 4在SWE-bench Verified测试中领先，但在MMMU和GPQA Diamond测试中稍逊于OpenAI的o3和GPT-4.1。这种差异反映了AI模型在不同任务上的权衡，开发者需根据具体需求选择合适的模型。

应用场景

Claude 4的强大功能使其在多个领域具有广泛应用前景：

软件开发：Claude 4可协助编写、调试和优化代码，与IDE集成提供实时建议，提高开发效率。
数据分析：能够处理大型数据集，生成深入洞察，适用于商业智能和科学研究。
客户服务：通过多步骤推理处理复杂查询，提供个性化和准确的响应。
项目管理：利用内存文件功能，跟踪长期任务，支持项目规划和执行。
教育与研究：协助学术研究、生成高质量内容或解答复杂问题。

这些应用场景展示了Claude 4在推动行业数字化转型和智能化方面的潜力。

安全考量

Anthropic在Claude 4的开发中高度重视安全和伦理问题。Claude Opus 4采用了最严格的安全措施，达到ASL-3（AI安全级别3）标准，防止潜在的滥用行为，例如协助生物恐怖主义活动。公司还实施了有害内容检测器和网络安全防御措施，确保AI技术的安全使用。这种对道德AI的承诺使Anthropic在行业中保持了良好声誉。

结语

Claude 4的发布不仅是Anthropic技术创新的里程碑，也是AI行业发展的缩影。其在编码、推理和复杂任务处理方面的突破为开发者、企业和用户提供了强大的工具。随着AI技术的不断进步，Claude 4有望推动更多创新应用，促进各行业的智能化转型。未来，我们期待Anthropic继续优化其模型，为AI的道德和安全发展树立标杆。