我们为什么学习RocketMQ
原创
我们为什么学习RocketMQ
原创
1、前言
常见的MQ有ActiveMQ、KAFKA、RocketMQ;ActiveMQ IO随着队列和虚拟主题数量的增加，存在瓶颈；Kafka是一种流行的消息解决方案，但它不满足对低延迟和高可靠性的要求；RocketMq具有发布/订阅到高容量、实时、零错误事务系统，已成为金融级可靠业务消息的行业标准，广泛应用于互联网、大数据、移动互联网、物联网等领域；
2、常见MQ对比
RocketMQ 与 ActiveMQ 与 Kafka 的比较
消息产品 | 客户端 SDK | 协议和规范 | 有序消息 | 定时消息 | 批量消息 | 广播消息 | 消息过滤器 | 服务器触发重试 | 消息存储 | 消息追溯 | 消息优先级 | 高可用性和故障转移 | 消息跟踪 | 配置 | 管理和操作工具 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
ActiveMQ | Java、.NET、C++ 等 | 推送模型，支持 OpenWire、STOMP、AMQP、MQTT、JMS | 独占消费者或独占队列可以确保排序 | 支持 | 不支持 | 支持 | 支持 | 不支持 | 支持使用 JDBC 以及高性能日志（如 levelDB、kahaDB）进行非常快速的持久化 | 支持 | 支持 | 支持，取决于存储，如果使用 levelDB，则需要 ZooKeeper 服务器 | 不支持 | 默认配置级别较低，用户需要优化配置参数 | 支持 |
Kafka | Java、Scala 等 | 拉取模型，支持 TCP | 确保分区内消息的排序 | 不支持 | 支持，使用异步生产者 | 不支持 | 支持，可以使用 Kafka Streams 过滤消息 | 不支持 | 高性能文件存储 | 支持偏移量指示 | 不支持 | 支持，需要 ZooKeeper 服务器 | 不支持 | Kafka 使用键值对格式进行配置。这些值可以从文件或以编程方式提供。 | 支持，使用终端命令公开核心指标 |
RocketMQ | Java、C++、Go | 拉取模型，支持 TCP、JMS、OpenMessaging | 确保消息的严格排序，并且可以优雅地扩展 | 支持 | 支持，使用同步模式以避免消息丢失 | 支持 | 支持，基于 SQL92 的属性过滤器表达式 | 支持 | 高性能、低延迟文件存储 | 支持时间戳和偏移量两个指示 | 不支持 | 支持，主从模型，无需其他套件 | 支持 | 开箱即用，用户只需要关注一些配置 | 支持，丰富的 Web 和终端命令公开核心指标 |
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