ollama v0.9.0发布，思考模式全面升级，AI推理再上一层楼！

2025年5月29日，备受关注的AI本地模型运行平台ollama迎来了全新升级——v0.9.0版本正式发布！此次更新不仅带来了崭新的深度推理模型，更在核心功能上实现了突破性的“思考模式”支持，极大提升了模型在复杂问题推理和多步思考上的表现力。本文将为你全面解析ollama v0.9.0版本的重磅新功能，带你深度了解如何利用此次升级，实现AI推理能力的飞跃。

一、版本概述——ollama v0.9.0全新亮点一览

ollama是一款致力于本地运行大规模语言模型的开源平台，能够帮助开发者和企业在自主、安全的环境中，快速部署和应用AI模型。此次发布的v0.9.0版本，堪称一次底层能力的全面进化，核心革新包括：

• • 全新模型DeepSeek-R1-0528：深度提升推理和逻辑思考能力的新一代模型，引入了更强的多步推理能力和上下文理解。
• • 思考模式（Thinking Mode）正式支持：模型不仅给出答案，还同时展示“思考路径”，让AI的决策过程变得透明且易于分析。
• • 便捷的模型管理和思考模式切换命令：支持通过CLI和API轻松启用或关闭思考模式，极大提高用户体验和调试效率。

通过这些升级，ollama v0.9.0正向智能推理领域迈出坚实一步，为AI应用打开全新的可能。

二、深度解析：全新模型DeepSeek-R1-0528带来的推理升级

新版本中最引人注目的莫过于DeepSeek-R1-0528模型。相较于上一代版本，DeepSeek-R1-0528在推理深度上实现质的飞跃，具体表现在：

1. 1. 多步推理能力提升 它能够模拟人类思考过程，将复杂问题拆解为多个小步骤，逐步推导出合理结论。这对于处理需要归纳、演绎和跨知识点结合的任务尤为关键。
2. 2. 上下文理解能力增强 在长文本环境中，DeepSeek-R1-0528能够更好地捕捉前后文联系，有效避免碎片化理解，提升信息整合效率。
3. 3. 推理过程透明化 通过结合全新的思考模式，模型不仅给出最终答案，还会生成清晰的“思考轨迹”，极大方便用户了解模型如何得出结论。

例如，我们向模型提问：“'strawberry' 中有多少个字母 R？” 以往模型可能直接给出答案，但使用DeepSeek-R1-0528配合思考模式时，模型会详细列出每一步推理：“先理解问题含义 → 逐字检查 → 数字统计 → 得出结论为3”。 这种可视化“思考”过程，让AI的推理更具说服力和可解释性。

三、思考模式——让AI“开口说出内心想法”

ollama v0.9.0最令人兴奋的突破无疑是“思考模式”（Thinking Mode）。这项功能的引入，彻底改变了人机互动的模式，助力AI回答更精准、更可信。

什么是“思考模式”？

简单来说，它让模型在回答问题时，不仅给出结果，还会实时输出推理过程中的“思考内容”。相当于让AI“边想边说”，让用户看到AI如何分析、判断、推导。

思考模式的使用方法

1. 1. 命令行切换 用户可通过 Ollama CLI 命令轻松开启或关闭思考模式：
   • • 开启思考模式：/set think
   • • 关闭思考模式：/set nothink
2. 2. API调用参数控制 通过API接口发送请求时，在POST数据中加入参数 "think": true，即可激活思考模式，方便程序自动化操作和结果分析。

典型案例演示

假设用户输入：

ollama run deepseek-r1
>>> How many Rs are in strawberry

模型会返回：

Thinking...
First, I need to understand what the question is asking. It's asking how many letters 'R' are present in the word "strawberry."

Next, I'll examine each letter in the word individually.

I'll start from the beginning and count every occurrence of the letter 'R.'

After reviewing all the letters, I determine that there are three instances where the letter 'R' appears in the word "strawberry."
...done thinking.

There are three **Rs** in the word **"strawberry"**.

同时API接口会返回结构化的思考字段，便于程序读取和进一步加工：

{
  "message": {
    "role": "assistant",
    "thinking": "First, I need to understand what the question is asking. It's asking how many letters 'R' are present in the word \"strawberry\"...",
    "content": "There are **3** instances of the letter **R** in the word **\"strawberry.\"**"
  }
}

这种可拆分、易解析的思考内容，不仅方便调试，也为AI决策透明化奠定基础。

四、技术细节与实操指南

1. 模型拉取（Pull）管理

ollama v0.9.0支持通过简单命令拉取支持思考模式的模型：

ollama pull deepseek-r1
ollama pull qwen3

确保下载最新版本，即可体验思考功能。

2. 使用示范

• • 开启思考模式跑模型：

ollama run deepseek-r1

• • API调用示例（开启思考模式）：

curl http://localhost:11434/api/chat -d '{
  "model": "deepseek-r1",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Why is the sky blue?"
    }
  ],
  "think": true
}'

3. 优势与应用场景

• • 调试与模型解释：思考模式帮助研发人员追踪模型推理路径，快速定位问题，提高模型优化效率。
• • 教学和科普：AI回答复杂问题时，通过思考过程讲解，提升知识传递效果。
• • 复杂任务拆解：多步骤推理适合法律咨询、医学诊断、金融分析等高要求场景。
• • 交互体验升级：用户不再只是盲目接收答案，而能理解模型“为何如此回答”，增强信任感。

五、未来展望：ollama持续引领AI本地化与智能化

作为开源AI模型部署的创新先锋，ollama 正致力于打破云端依赖，推动边缘计算和本地智能应用的发展。v0.9.0版本的推出，不仅让产品更聪明、更透明，也为AI技术在更多行业落地奠定坚实基础。

未来，伴随算法不断优化，硬件性能提升，ollama将持续完善模型库，引入更多具备高级推理和多模态能力的AI模型。同时，也将通过社区协作不断丰富思考模式的表现形式，比如支持视觉、声音等多维思考，让AI“思考”更加立体和自然。

总结

ollama v0.9.0的发布，是一场深刻的技术与体验革新，特别是“思考模式”的加入，赋予了AI模型前所未有的透明度和推理能力。无论你是AI研发者、应用开发者还是终端用户，都值得更新至该版本，体验人工智能更真实、更智慧的一面。

立即体验： 官方仓库：https://github.com/ollama/ollama 版本拉取：ollama pull deepseek-r1 简单试用：ollama run deepseek-r1