最近参与了中国信通院组织的大模型驱动的智能ERP平台能力标准的研讨工作,结合最近在AI大模型,企业级智能体以及SaaS+AI的活动和实践,探讨一下ERP软件的发展趋势和个人的一些看法。
勿容置疑现在是技术改变世界的时代,每一项人类科技的突破,都会带来社会巨大变革。现代AI正是这样的一种技术,它正在颠覆和重构我们的业务和IT,改变我们原有的思考、行动方式。
企业ERP软件将特定业务领域的领域逻辑和通用的业务流程固化,比如供应链、生产、销售、库存、物流、营销、客户关系、财务、HR等等,软件提供形式也由传统本地部署逐渐发展成SaaS订阅模式。随着大模型、生成式AI、智能体AI的不断实践和渗透,人跟系统的交互方式,系统跟系统的集成模式都会发生改变。原有的“软件即服务Software as a Service”的形式逐渐演变成“服务即软件Service as a Software”,ERP系统将从“流程记录者”向“智能执行者”转变。
还是借助于之前画的面向AI的分层架构AOA来进行说明。
传统的ERP偏业务领域流程和业务能力,以及进行结构化的数据记录,在用户交互方面,往往过于复杂。给人的感觉就是功能很齐全,但使用起来复杂。
大模型具备语义理解和推理能力,再结合智能体AI,可以弥补当前ERP软件的不足,主要体现在支持探索性需求和个性化方案的业务流程,良好的用户交互体验,交付知识驱动和意图驱动的应用新范式。
现代AI赋予了ERP更多的能力和要求,主要体现在以下几个方面。
全域异构数据融合要求ERP能够整合结构化、半结构化、非结构化多模态的数据源,构建跨业务系统的知识图谱,支持实时、准确的决策。
智能体进行动态规划、自主决策和预测性干预,能够特定场景端到端的自动处理,通常采用多智能体协作模式,由协调者智能体调度各业务垂类智能体协同完成复杂的任务,如争议处理,自动补货。
生态协同要求ERP能够原生集成企业内部、生态伙伴的产品、应用、业务和科技能力。智能体AI能够充分使用这些能力,完成复杂的意图处理。
预制智能体要求ERP提供预定义的智能体,这些智能体可以完成一些垂类业务领域的任务,如营销、销售、招聘、财报、HR、采购智能体。
人机协作能力要求ERP能够基于智能体AI和大模型生成式AI提供各种业务助手、自动化、智能化的业务流程,提升人类的工作效率,人类劳动力和数字劳动力能够协作完成业务流程,在超出数字劳动力能处理的任务边界或者出现异常情况时由人类接手和进行干预。除了作为助手,数字劳动力还可以成为人类的陪练,加速人类员工的成长。
智能体工程、提示词工程、知识工程等AI工程能力要求可以由业务人员通过自然语言、低代码、可视化编排和定义新的智能体、业务助手等。
进行数据、知识、模型、智能体的治理,确保数据的安全隔离,确保智能体AI或助手业务输出的准确性、合规性、稳定性、透明性,确保数据使用的隐私性。