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社区首页 >专栏 >Lighthouse部署MCP+Trae/Cherry Studio带你玩转个人Notion知识库

Lighthouse部署MCP+Trae/Cherry Studio带你玩转个人Notion知识库

原创
作者头像
Atting
修改2025-06-18 09:13:51
修改2025-06-18 09:13:51
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你是不是也有这样的烦恼: 收藏了满屏的浏览器书签、积攒了几百页知识总结,却总在真正需要时无法及时找到?如果你和我一样,希望用,把所有灵感、笔记、代码片段、读书笔记统统收归一处,使用时仅仅需和ai助手对话便轻松提取核心内容,那么 一台轻量服务器 部署mcp正合你胃口。 今天,我们用 Trae + 腾讯云 Lighthouse MCP应用镜像模板 搭建一个随时随地访问的个人知识库——再也不用翻烂文件夹,狂按ctrl+F,有新的idea只需告诉你的MCP个人助手,即可轻松完成信息整合。

本文目标:

  • 带你快速搞懂 Lighthouse MCP 的组合优势
  • 手把手教你部署 MCP
  • 教你如何搭建一套「轻量级 + 高可玩性」的个人知识管理工作流

读完这篇文章,你将理解云端部署的优势:

  • 可控、安全、稳定、扩展性高

你将学会如何:

  1. 部署个人 Lighthouse MCP —— 计算资源够用、成本还低
  2. 上手 Lighthouse MCP+Trae —— 认识AI原生IDE和AI云端部署的魅力
  3. 玩转标签、搜索个人知识库 —— 让碎片信息“有序化”

1. 为什么选择 Lighthouse + MCP

* 为什么建议在腾讯云 Lighthouse 上构建 MCP Server,而不是直接调用「本地 MCP 资源库」?

一般来说MCP有两种使用形式

模式

工作流程

适用场景

托管模式 (Managed / Embedded)

客户端启动子进程:   command + args (可注入 env) 2. 随机分配端口并写入 PORT 3. 监听健康探针 / stdout,确认就绪 4. 客户端将后续请求转发到 本地端口

想把服务“塞进”本机或 VPS - 需要动态启动/停止、统一日志 - 不想暴露公网地址

直连模式 (Remote / URL)

服务已部署并对外暴露 2. 客户端直接向固定 url 发送请求

服务已有稳定公网节点 - 多客户端共用同一后端 - 不想本地消耗资源

简单看懂

没有 url ⇒ 托管模式:自己部署在本地,需要环境依赖,自己进行环境配置等等,客户端会自己生“子进程”,端口动态协商;

有 url ⇒ 直连模式:远程部署,服务器早就在线,客户端直接调用固定地址。

* 这里推荐使用的client

VS Code、Cursor、Trae、Windsurf 、Cherry Studio均可在官网进行下载,本文将以Trae、Cherry Studio为例主要进行说明

2. Lighthouse三分钟部署 MCP

前置部署环节可参考:https://cloud.tencent.com/developer/article/2528778

Notion 环境变量时需注意仅需替换ntn_以后的部分

3.使用MCP Server进行生产力转换

这里我们使用Trae进行基于Lighthouse MCP的个人知识库agent搭建

3.1创建智能体

3.2 设置智能体以及MCP Server

这里我们需要注意两个地方

1.提示词可以利用AI工具帮助你生成,也可以自己编写,参考提示词如下

代码语言:Markdown
复制
| 使用场景 | Prompt 示例 | 说明 |
| --- | --- | --- |
| ### 🚀 极速剪藏 | | |
| 网页一键收藏 | `@clip #Web  将当前页面保存到 /Inbox/阅读待整理` | `#Web` 自动携带当前页面正文与元数据 |
| PDF → Markdown | `@clip --format=md  #File(pdf:当前)  存储到 /Inbox/论文/未分类` | `#File(...)` 为当前选中文件 |
| 截图 OCR | `@ocr  #File(screenshot.png)  输出到 /图摘/$(today).md` | OCR 结果落地到指定笔记 |
| ### ✍️ 智能整理 | | |
| 摘要 + 标签 | `@summarize  #Doc(/Inbox/阅读待整理/*.md)  用 5 句总结并添加 3 个主题标签` | 批量清空收集箱 |
| 自动双向链接 | `@linker  #Doc(/Notes/最近编辑)  为相似主题创建[[反向链接]]` | 依赖自建 Linking Agent |
| ### 📑 深度阅读 | | |
| 论文逐段精读 | `@summarize --per-section  #Doc(/论文/BERT_2018.pdf)  生成方法与结论笔记` | `--per-section` 自定义 Agent 参数 |
| 反向提问 | `@questioner  #Doc(当前)  给出 3 个值得研究的新问题` | 促进批判性思维 |
| ### 📝 写作输出 | | |
| 思维导图大纲 | `@outliner  #Doc(/Notes/主题)  为 5-分钟分享生成 Markdown 大纲` | 结果直接可粘贴到演示文档 |
| 讲稿润色 | `@rewriter --tone=口语化  #Doc(当前)  压缩到 800 字演讲稿` | |
| ### 🧠 复习 & 问答 | | |
| 闪卡生成 | `@flashcard  #Doc(/Notes/新概念)  生成 10 张 Q&A 卡片` | 可导入 Anki |
| 7 日洞见回顾 | `@summarize --cluster  #Doc(/Inbox/本周/*.md)  聚类输出关键洞见` | |
| ### 📆 任务 & 提醒 | | |
| 待办梳理 | `@tasker  #Doc(/项目/Traefik)  列出未完成任务并按优先级排序` | |
| 条件提醒 | `@remind  若 #Doc(/标签/待办) > 0 && date == Fri  then  发送周报到 Telegram` | 调用 Automations Server |
| ### 🔄 跨平台同步 | | |
| 回写 Obsidian | `@obsidianSync  #Doc(当前)  推送到本地 Vault 并保持双向链接` | 基于 WebDAV |
| 同步到 Notion | `@notion  #Doc(/公开)  同步到数据库「Blog Posts」` | 使用 notion Agent |

---

### ⚙️ 使用技巧
1. **为 Agent 起短名**:如 `clip`、`ocr`、`sum`,打字更快。  
2. **链式调用**:`@ocr #File(scan.png) → @summarize` 在一条对话中分两步执行。  
3. **上下文组合**:`#Web + #Doc + #Rule` 可同时提供网页内容、已有笔记和行为规则,Trae 会自动融合处理:contentReference[oaicite:1]{index=1}。  
4. **快捷键绑定**:将高频 Prompt 设为 ⌥S、⌥C 等,实现「剪藏 → 总结 → 归档」秒级流。

> **口诀:@Agent 指派智能体,#Context 指定素材。**  
> 养成“剪-理-连-产-复-行-通”闭环,让 Trae 成为你的第二大脑!

2.点击添加MCP Servers,选择手动配置

粘贴好notion的配置json

点击确认,你的notion小助手就配置好了,是不是很简单?

在配置完你的所有需要的MCP Server后,你就可以开始使用它们了

点击创建即可完成智能体构建

4.食用指南

4.1.读书笔记整理

勾选自动运行,可以解放双手,但需要注意相应风险,详见:https://docs.trae.ai/ide/agent

如果不满意,还能让它接着修改

有其他奇思妙想也可以让它帮你实现

Notion个人知识库中页面效果

4.2.规划旅游路径并记录

这里我们以Cherry Studio为例进行配置

进入MCP服务器配置MCP服务

开启对应的服务

代码语言:Json
复制
{
  "mcpServers": {
    "应用名称": {
      "type": "sse",
      "url": "http://你的ip/xxxxxxx/sse"
    }
  }
}

添加对应的MCP服务器

提问并存储你的专属计划

Notion个人知识库中页面效果

如果觉得他给的不够细节,还可以进一步push它为你修改

Notion个人知识库中页面效果

原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

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  • 本文目标:
  • 1. 为什么选择 Lighthouse + MCP
    • * 为什么建议在腾讯云 Lighthouse 上构建 MCP Server,而不是直接调用「本地 MCP 资源库」?
      • 简单看懂
    • * 这里推荐使用的client
  • 2. Lighthouse三分钟部署 MCP
  • 3.使用MCP Server进行生产力转换
    • 3.1创建智能体
    • 3.2 设置智能体以及MCP Server
  • 4.食用指南
    • 4.1.读书笔记整理
    • 4.2.规划旅游路径并记录
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