再谈数字化三大核心逻辑-连接，数据和智能

大家好，我是人月聊it。

今天想接着讲一下数字化的底层逻辑。当然我在讲数字化的底层逻辑的时候，自然而然就会跟传统的信息化做相应的一些映射和对比。

怎么样来讲呢？仍然我从我原来讲过的数字化的三大核心讲起，就是连接，数据和智能。我每一次讲数字化这三大核心的时候，我自己往往都会有一些新的感受或者是感悟。这个也是我不断讲这个话题的一个关键的原因。

万物互联-解决自动化信息采集问题

首先我们来谈一下连接，在信息化时代的时候连接更多的往往都是人和系统的连接。那么对于人和物之间有没有连接？答案是有连接。

比如说你搬运一个货物进到仓库，这个是人和物的连接。但是人和物的连接完了以后，往往是人自己录一个单据到系统里面，完成你实际的实物流和信息流之间的这么一个连接。当然后端有这么多的IT系统，IT系统之间往往可以通过接口集成或者是数据集成去完成连接和集成工作。

但是到了数字化时代，我们更加强调的是万物互联，人和人、人和物、物和物之间，它往往往应该是一种自动化的连接和集成，它可以实现自动化的随时随地的采集数据、集成数据，跨系统的分发数据。也正是这个原因，不是说通过简单的物联网底层的传感器来完成采集数据，而是在这一块也会有更大的一些发展。比如说可移动的各种传感设备，信息采集装备。还有一类就是我们讲的智能化的机器人，特别是可移动的类似于人形机器人，它完全可以代替人来解决数据采集和录入的这么一类问题。这个是我想讲的连接方面。

数据驱动-数据产生决策并驱动业务流转

第二个还是讲数据，在数字化时代我们很强调数据驱动，但是怎么样更好地理解数据驱动。我们可以简单理解一下，在你原来信息化时代的时候，往往很多时候都首先是我们制定相应的流程规范和标准，把它固化到相应的信息系统里面，然后是人执行相应的流程规范，执行完以后将相应的数据录入到系统，形成信息流，最后信息流执行完了以后再沉淀相应的数据，最后才是通过数据去做相应的辅助的决策分析。

所以说原来的线条往往是先有流程标准制度，再有人的执行，人的执行再形成信息流，信息流最后再落地到数据，这个是原来我们通常的一个做法。

但是在数字化时代这个做法就会发生很大的一个变化。这个变化主要会体现在哪些地方呢？在数字化时代你会发现它整个的流向它是反着的。

也就是说首先是在数字世界里面形成了相应的信息的规范和相应的数据，通过数据和相应的调度规则，它自动的去产生信息流，然后通过信息流反向的推动人去执行。 比如说你简单的讲数据驱动都不太准确，应该说是在数字化时代更多是数字驱动，是数字化的世界驱动了现实中人的流程和人的作业。

举一个最最典型的例子就是我们的类似于滴滴，曹操这一些打车平台，它更多的你可以看到我们实际网约车的司机，他往往是一种被动的接受数字化平台，给他的各种的单据，给他的各种调度任务，他只需要去执行就可以了。

那对于传统供应链系统也一样的道理。你原来往往是货物来了以后，你自己要录一个入库单，然后去执行相应的提交审批操作。但是到了数字化后续的发展以后，你会发现你不需要去录入相应的入库单和出库单这种单据，很可能是数字世界已经帮你形成了相应的单据，你只需要按单据去执行相应的操作就可以了。所以这个也是在数字化时代带来的第二个相当大的变化。

智能-从流程自动化到流程中内容生成

第三个点就是我们说的智能，对于智能我们一说到往往就会说到AI，说到人工智能。因为在信息化时代的智能，它更多的是BI商业智能辅助决策，通过这种智能更多解决了什么问题？就是我们说的标准的流程作业自动化的问题。

虽然它解决了流程的自动化，但是没有解决另外一个关键的问题。就是我们基于流程作业，仍然要去相关的做操作并填内容，这个仍然会涉及到内容方面的输入。流程自动化完了以后还需要人去创作内容，他并没有更好去解决内容自动化的问题。

所以说到了数字化时代，为什么一直在强调要结合AI带来的最大的一个变化就是结合人工智能，我们可以在数字化时代，既解决流程自动化的解决问题，又可以解决在任何流程执行的过程中，内容创作的自动化的问题，如果解决了这个问题，那就更好的实现，可以更好的实现我们整个现实世界到数字化世界的一个巨大的这么一个转变。

好了，今天就是我想简单分享的关于数字化理念，连接数据智能三个大的思维转变，包括这些转变和信息时代最大的一些区别点，希望对大家有所参考。

再见。