
Hello,大家好,我是人月聊IT。
今天给大家试用和体验天工AI超级智能体。https://www.tiangong.cn/。当该智能体新用户注册后会赠送免费积分,而且每天新登录都会赠送3000试用积分,大家可以基于自己情况做下测试和体验。
先说下我个人体验后的结论如下:
注意我整个体验还是用了我前面采用Google DeepResearch 做 AI Agent深度研究分析报告的同样问题进行测试和验证。
首先我还是测试下了下文本研究分析报告的输出。注意文本分析研究我没有做太多的提示语约束,只给出了希望AI帮我做一个AI Agent方面的研究分析报告。
整体天工智能体的输出截图如下:
2. PPT格式研究报告输出
对于AI辅助PPT生成,我在前面也测试过相当多的AI工具,也提出了AI一键生成PPT实际不太靠谱。包括常用的DeepSeek+Kimi组合来生成PPT,实际很难达到我们的期望。包括后面我又给出了结合Napkin工具来辅助生成单页PPT的方式。
在GenSpark对于PPT生成能力后我也是第一时间做了测试和验证,当时给出结论就是在一键生成PPT方面,GenSpark当前基本是最佳方案。
所以这次测试天工超级智能体的PPT生成能力,正效果相当不错,当然天工智能体对于科研技术等领域由于外部资源库能力不足导致和Google的深度研究有差距,但是类似于我每次常见的工作,生活,文娱等领域,生成图文并茂的PPT能力相当强。
所以先看下官网的一个关于迪士尼三天游玩攻略PPT的生成案例。
对于生活文娱类可以看到整个效果相当不错,图文并茂。
好了,还是回到AI Agent的PPT生成能力,这次还是做了进一步的提示词约束:
请帮我整理一份AI Agent的研究报告,需要包括如下内容
1. 基本概念
2. 核心组件
3. 运作机制和工作原理,和大模型的关系
4. 关键能力,为何这些能力是大模型能力的有益补充
5. 关键实现技术
6. 常用的Agent开发框架和开发流程
7. 发展趋势(需要描述和大模型的关系,和MCP的关系)
7.1 详细说明通用智能体的发展和底层逻辑
7.2 详细说明智能体间协同和A2A协议
7.3 阐述随着MCP生态完善,大模型本身是否会演进为一个通用智能体
8. 应用案例和实践,重点讲在制造企业营销,供应链,生产制造三大业务域方面的应用案例
9. 当前落地的主要问题和挑战
希望研究报告关键内容能够配图,可以是可以互联网直接访问到的架构图或示意图。在AI拿到这个任务后,仍然是先做补充信息确认如下:
任何给出完整的任务梳理和规划如下:
接着就是基于规划任务开始使用MCP工具对外部资源进行调用和信息获取。
注意AI生成PPT的方式仍然是先生成图文并茂的HTML网页,然后再将网页转换为ppt。对于生成好的PPT可以导出为HTML,PPT,PDF等多种格式可以选择。生成的PPT在下载后完全是可以编辑的版本,你可以继续进行修改和编辑。同时生成的PPT你也可以直接分享网页链接给他人。
整体AI Agent的PPT大家看下效果。
我个人简单的总结是肯定比类似DeepSeek+Kimi这些工具组合好很多。但是对于学术研究类PPT,整体的内容质量还是有差距,包括整体的架构图,组件图配图还是有差距。但是整体效果已经相当不错。后续感觉的重点实际仍然是在底层大模型能力+外部高质量的资源库能力。
最终生成的PPT我上传部分大家可以参考下。
从上面输出内容看,对于专业学科,技术等领域,虽然整体PPT的逻辑结构完整,但是内容质量还是有差距。所以这里再做一个小验证,介绍下我们学校的招生宣传报告,我逐步了如下的提示词给AI:
我是西南交通大学招生办的负责人,请帮我生成一个面向今年高考生的西南交通大学的完整介绍材料,需要图文并茂,能够起到很好的学校宣传作用,吸引考生报名。
最终AI帮我生成的PPT如下,整体感觉效果还是相当不错。
以上即个人的一些简单体验和总结。供大家参考。