BITalino：低成本模块化生理信号采集平台，助力科研与原型开发 | 科采通

在生物信号与健康追踪技术逐渐普及的今天，科研人员、开发者以及硬件爱好者对于“快速搭建、低成本、生理信号精准采集”的平台需求日益增长。BITalino 正是为此而生 —— 它是一个开源、模块化、即插即用的生理信号采集套件，面向从高校实验室到医疗初创企业等广泛用户群体。

BITalino

一、什么是 BITalino？

BITalino 是由葡萄牙无线生物信号公司 PLUX Wireless Biosignals 与电信研究所（Instituto de Telecomunicações） 联合开发的生理信号采集平台。它最大的特点在于：

• 模块化设计：用户可以根据自己的项目需要选择性使用传感器模块；
• 低成本：基础套件起价为约 149 欧元（不含运费和税费），相比传统医学传感系统便宜数倍；
• 开源接口丰富：支持 Python、Java、Android API，同时兼容 Arduino 与 Raspberry Pi；
• 跨平台连接：内建蓝牙模块，可在桌面与移动设备间无缝切换；
• 无需深厚硬件背景：即插即用设计，适合初学者快速上手。

二、BITalino 套件都有哪些模块？

标准的 BITalino 套件包含以下传感器与控制模块：

每个模块都可以单独使用，也可以组合构建复杂的信号处理系统，便于灵活应对各种研究需求。

三、应用场景：不仅限于科研

BITalino 初期用户多为高校和研究机构（如 MIT、苏黎世大学、佛罗里达大学等），但它并不仅限于严肃科研。以下是常见的使用场景：

• 可穿戴设备原型开发（如手势识别手环、健康监控贴片）；
• 健康类 App 联动（使用蓝牙连接 Android 应用）；
• 运动生理分析（结合加速度计与 EMG 数据分析运动模式）；
• 脑机接口或心理生理反馈研究（通过 EDA、ECG 与刺激反馈结合）；
• 教学演示与工程实践项目。

四、开发者友好性

BITalino 提供完整的开源 API 与软件工具，支持多平台快速接入。其框架基于 WebSockets、HTML5 与 CSS3，开发者可基于此构建自己的远程监控平台、数据可视化应用或交互式实验环境。

编程环境支持：

• Python
• Java
• Android
• MATLAB（社区实现）
• Node.js（第三方拓展）

结合 Arduino 或 Raspberry Pi，用户甚至可以无需焊接或布线，直接搭建信号采集、处理与传输全流程。

五、BITalino 与其他平台的差异

虽然 Arduino 和 Raspberry Pi 同样广泛应用于硬件开发，但 BITalino 在以下方面具有明显优势：

相较 Libelium e-Health 等 Arduino 扩展平台（成本高于 $500 美元），BITalino 更具性价比，适合资源有限的开发者与教育机构。

六、总结：赋能生物信号开发的民主化平台

BITalino 是一个为“让生理信号采集更平民化”而生的开源平台。它并不追求利润，而是致力于降低硬件创新门槛，帮助更多开发者、学生和研究者实现健康追踪、医疗技术与生物反馈系统的原型验证。

在快速变化的医疗健康科技浪潮中，BITalino 为低成本高效率的开发路径提供了范例。如果你对可穿戴设备、健康科技或交互生物反馈感兴趣，不妨尝试用 BITalino 搭建属于你的第一套生理信号系统。

作者：科采通

关键词：BITalino、生物信号采集、EMG、EDA、心电图、Arduino、原型开发、医学工程、开源硬件、健康监测