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社区首页 >专栏 >腾讯技术面:一条Redis命令是如何执行的?

腾讯技术面:一条Redis命令是如何执行的?

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腾讯云开发者
发布2025-06-28 10:48:57
发布2025-06-28 10:48:57
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Redis ( Remote Dictionary Server): 是一个开源的内存数据库,提供了一个高性能的键值(key-value) 存储系统,常用于缓存、消息队列、会话存储等应用场景。Redis 在腾讯内部应用相当普遍,也是技术面试中常见的考题方向,你可能经常使用到 Redis服务,但往往都是使用get、set等命令,没有多想过这些命令是如何执行的?本文为你解答清楚。

我一开始想这个问题的时候的答案是: 客户端发送命令给服务端, 服务端收到执行之后再处理将命令执行结果返回给客户端。那更细节的过程呢?

那么在了解一条Redis命令是如何执行之前,我们首先来看看Redis的架构。

Redis 的部署架构(宏观视角)

  1. 单机模式 基础部署形态,单节点运行,无高可用保障,适用于开发测试或非核心场景。
  2. 主从复制(Master-Slave) 数据从主节点同步至多个从节点,提供读写分离能力,增强读性能与数据冗余。
  3. 哨兵模式(Sentinel) 在主从复制基础上,引入监控节点自动故障转移,实现高可用(HA),当主节点故障时自动选举新主节点。
  4. 集群模式(Cluster) 分布式架构,数据分片存储在多个节点,支持自动故障转移与水平扩展,适用于海量数据与高并发场景。

Redis 的核心组件(微观视角)

  1. 事件驱动引擎 基于 I/O 多路复用(如 epoll)实现的高性能网络模型,单线程处理并发请求,避免线程切换开销。
  2. 命令处理层 解析客户端命令,执行对应操作逻辑(如 GET/SET/HSET),支持丰富的数据结构(String、Hash、List 等)。
  3. 内存管理系统 负责内存分配与回收,支持内存淘汰策略(如 LRU、LFU),优化内存使用效率。
  4. 持久化模块 - RDB(快照):定期生成二进制快照文件,恢复速度快但可能丢失部分数据。 - AOF(日志):追加写命令到日志文件,数据安全性高,支持重写机制压缩日志。
  5. 监控与统计系统 提供运行状态监控(如内存使用、QPS)、慢查询分析、性能指标采集等功能,辅助运维优化。

这些核心组件的作用:

架构层级

核心功能

关键技术特性

单机模式

基础运行单元

单线程内存操作

主从副本

数据冗余与读写分离

异步复制、PSYNC机制

哨兵集群

故障自动转移

监控选举、配置传播

分片集群

横向扩展数据存储

哈希槽分区、Gossip协议

主要的名词解释:

  • Redis客户端:与Redis服务器交互的程序或工具(如Jedis、Lettuce、redis-cli等); 能够通过TCP协议连接Redis服务器(默认端口6379),使用RESP(Redis Serialization Protocol)协议通信,发送命令(如SET, GET)并接收响应。
  • 事件驱动层:单线程Reactor模式(6.0后引入多线程IO); 组成为:文件事件处理器:通过I/O多路复用(如epoll/kqueue)监听套接字;时间事件处理器:处理定时任务(如过期键清理)。
  • 命令层:解析客户端请求(将RESP协议转换为内存数据结构)、校验命令合法性、执行命令逻辑(Get、Set等)。
  • 内存分配/回收:使用jemalloc/tcmalloc代替系统malloc(减少碎片),内存淘汰策略(LRU/LFU/random/TTL等)。
  • RDB与AOF:Redis提供的持久化策略,以保证数据可靠性。
  • 副本(Replaction):Redis通过副本,实现【主-从】运行模式,是故障切换的基石,用于提高系统运行可靠性,支持读写分离、提高性能。
  • 哨兵(Sentinel):哨兵用于支持故障时,主从节点自动切换。哨兵为Redis高可用提高了保证。
  • 集群(Cluster):Redis基于数据分片,支持横向拓展的一种高性能模式。主节点负责数据存储,从节点作备份。
  • 监控与统计:Redis提供监控信息和性能分析工具,包括内存使用(used_memory)、命令统计(commandstats)等。

核心模块:

在分析命令是如何执行之前,我们需要关注Redis最核心的模块-事件驱动, 事件驱动也是Redis高性能的基石。

1、Reactor模式实现

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// 核心数据结构:aeEventLoop
typedef struct aeEventLoop {
    int maxfd;                // 最大文件描述符
    aeFileEvent *events;      // 注册的文件事件数组
    aeTimeEvent *timeEventHead; // 时间事件链表
    aeFiredEvent *fired;      // 触发事件数组
} aeEventLoop;

2. 事件处理的三要素

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1. 事件注册 → 2. 多路复用监听 → 3. 事件派发

Redis注册的事件可以分为: 文件事件(fileEvent) 和 时间事件 (timeEvent)

事件类型

触发条件

处理函数示例

注册时机

文件事件

套接字可读/可写

acceptTcpHandler

服务启动/新建连接时

时间事件

定时或周期性任务

serverCron(核心周期函数)

服务初始化时

3、关键代码执行流

a. 新建连接事件在Redis启动时注册,当Redis收到新建连接请求后,会调用 acceptTcpHandler

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void initServer(void) {
    if (createSocketAcceptHandler(&server.ipfd, acceptTcpHandler) != C_OK) {
        serverPanic("Unrecoverable error creating TCP socket accept handler.");
    }
}

b. 读事件处理函数 readQueryFromClient,在新建连接时注册。写事件处理函数 sendReplyToClient 在发送执行结果时注册。

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// 读事件处理函数。新建连接时注册
connSetReadHandler(conn, readQueryFromClient);
// 写事件处理函数。单次事件循环,无法发完数据时注册
connSetWriteHandler(c->conn, sendReplyToClient)

c. 在Redis启动后,进入事件循环 aeMain

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void aeMain(aeEventLoop *eventLoop) {
    eventLoop->stop = 0;
    while (!eventLoop->stop) {
        // 事件循环处理函数
        // 关注读、写、时间事件
        aeProcessEvents(eventLoop, AE_ALL_EVENTS|
                                   AE_CALL_BEFORE_SLEEP|
                                   AE_CALL_AFTER_SLEEP);
    }
}

d. 单次事件循环 aeProcessEvents 函数简化后,执行流程如下。

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int aeProcessEvents(aeEventLoop *eventLoop, int flags)
{
    int processed = 0, numevents;
    if (eventLoop->maxfd != -1 ||
        ((flags & AE_TIME_EVENTS) && !(flags & AE_DONT_WAIT))) {
        // 事件触发前执行函数 beforeSleep
        if (eventLoop->beforesleep != NULL && flags & AE_CALL_BEFORE_SLEEP)
            eventLoop->beforesleep(eventLoop);

        // 获取触发事件
        numevents = aeApiPoll(eventLoop, tvp);
        // 事件触发后执行函数 afterSleep
        if (eventLoop->aftersleep != NULL && flags & AE_CALL_AFTER_SLEEP)
            eventLoop->aftersleep(eventLoop);

        // 循环处理事件
        for (j = 0; j < numevents; j++) {
            aeFileEvent *fe = &eventLoop->events[eventLoop->fired[j].fd];
            // 执行读事件回调函数 rfileProc
            if (fe->mask & mask & AE_READABLE)
                fe->rfileProc(eventLoop,fd,fe->clientData,mask);
            // 执行写事件回调函数 wfileProc
            if (fe->mask & mask & AE_WRITABLE)
                fe->wfileProc(eventLoop,fd,fe->clientData,mask);
        }
    }

    // 时间事件
    if (flags & AE_TIME_EVENTS)
        processed += processTimeEvents(eventLoop);
    return processed;
}
// 其中 beforeSleep 函数。在每次事件触发前,会执行一些特定功能。

补充:

  1. beforeSleep核心作用: - 将命令回复缓冲区数据写入客户端(handleClientsWithPendingWrites)。 - 集群模式下发送心跳包。 - Module系统的事件钩子执行。
  2. serverCron时间事件: - 每100ms执行一次(可配置)。 - 执行过期键清理、持久化触发、主从重连、集群故障检测等。
  3. 写事件注册策略: - 延迟注册:默认不注册写事件,仅在输出缓冲区满时注册(installClientWriteHandler)。 - 一次性触发:发送完成后立即取消写事件监听,避免空转。
  4. 多线程IO扩展(Redis 6.0+): - 主线程:仍负责命令执行和事件调度。 - IO线程:在aftersleep阶段处理解析后的命令,通过postponeClientRead分流读操作。

了解了事件驱动后,我们现在来看,一条Redis命令是如何执行的。

我给出示意图,方便理解。

1、 建立连接阶段:

客户端发起请求,由 Redis 事件驱动模块 ae 接收。ae 是一个基于 IO 多路复用的 while 无限循环。ae 模块在接收连接请求后,会触发「新建连接事件」,由 「acceptTcpHandler」 函数执行。该函数负责接收连接、新建连接,以及初始化 client 数据结构。

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// 核心代码路径
aeMain() → aeProcessEvents() → acceptTcpHandler() → createClient() → connSetReadHandler(conn, readQueryFromClient)

2. 读and解析 阶段:

Redis 收到命令后,触发 ae 模块「读事件」,进入「readQueryFromClient」执行流程。该流程判断是否启用 IO 多线程,选择以下两条分支之一。

  • 若启用,则主线程将该连接客户端加入「clients_pending_read」读就绪队列,并将客户端 flag 标记为「CLIENT_PENDING_READ」,表示可读。下一次循环时,会将 clients_pending_read 队列分发给 IO 线程和主线程,执行读取请求、解析命令等操作。最终,由主线程执行命令。
  • 若未启用,则主线程「独自」执行读取命令、解析命令、执行命令、发送结果等全部流程。

其中,解析命令流程,会解析客户端发来的请求字符串。具体为以下两个步骤。

  • 找到命令对应的执行函数,放到 client->cmd->proc 中。
  • 解析参数,放到 client->argv、client->argc 中。

Redis 所有命令的执行函数,保存在「redisCommandTable」中。SET 命令对应为「setCommand」。

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struct redisCommand redisCommandTable[] = {
    ...
    {"set",setCommand,-3,
     "write use-memory @string",
     0,NULL,1,1,1,0,0,0},
    ...
}

前面我们提到,每次事件循环,Redis 会执行预处理函数「beforeSleep」,该函数内会将 clients_pending_read 读就绪队列进行分发。具体调用函数如下:

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int handleClientsWithPendingReadsUsingThreads(void) {
    // 未开启 IO 线程,直接返回
    if (!server.io_threads_active || !server.io_threads_do_reads) return 0;
    ...
    // 否则,分发「读」就绪队列到线程私有队列 io_threads_list[target_id] 中
    while((ln = listNext(&li))) {
        client *c = listNodeValue(ln);
        int target_id = item_id % server.io_threads_num;
        listAddNodeTail(io_threads_list[target_id],c);
        item_id++;
    }
    ...
    // 主线程执行 io_threads_list[0] 任务
    listRewind(io_threads_list[0],&li);
    while((ln = listNext(&li))) {
        client *c = listNodeValue(ln);
        readQueryFromClient(c->conn);
    }
    listEmpty(io_threads_list[0]);
    // 主线程等待其它 IO 线程执行任务
    while(1) {
        unsigned long pending = 0;
        for (int j = 1; j < server.io_threads_num; j++)
            pending += getIOPendingCount(j);
        if (pending == 0) break;
    }
    while(listLength(server.clients_pending_read)) {
        ...
        // 主线程,执行命令(已读取完成,解析好的命令)。
        if (processPendingCommandsAndResetClient(c) == C_ERR) {
            continue;
        }
        ...
    }
    return processed;
}

该函数遍历 clients_pending_read 「读」就绪队列,将「读」任务分发给 IO 线程和主线程的任务队列「io_threads_list」。收到任务后,IO线程和主线程进入「readQueryFromClient」执行流程。注意,本次执行 readQueryFromClient 前,client 状态已被设置为 「CLIENT_PENDING_READ」 ,所以执行时,client 不会再次加入任务队列,而是进入真正的执行流程。

3、 执行命令阶段

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int processPendingCommandsAndResetClient(client *c)
processPendingCommandsAndResetClient()
├── processCommand()          // 命令校验(权限/内存/集群等)
├── call()                    // 执行命令前钩子(monitor/watch)
├── c->cmd->proc(c)          // 实际执行命令(如setCommand)
├── propagate()              // 主从复制/AOF传播
└── addReply()               // 响应处理

其中,c->cmd->proc 用来执行真正的命令 setCommand。

执行完命令后,主线程进入最后一步「addReply」,调用 prepareClientToWrite,将执行结果,加入 「clients_pending_write」 写就绪队列中,等待返回客户端。

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void addReply(client *c, robj *obj) {
    // 加入 clients_pending_write 写就绪队列
    if (prepareClientToWrite(c) != C_OK) return;
    ...
}

在进入下一次事件循环时,beforeSleep 函数,将 clients_pending_write 写就绪队列,分发给 IO 线程和主线程。执行函数如下:

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int handleClientsWithPendingWritesUsingThreads(void) {
    // 如果开启 IO 线程或者客户端连接很少
    // 主线程直接同步发送结果
    if (server.io_threads_num == 1 || stopThreadedIOIfNeeded()) {
        return handleClientsWithPendingWrites();
    }

    ...
    // 否则,分发 clients_pending_write 给 IO 线程和主线程执行
    while((ln = listNext(&li))) {
        int target_id = item_id % server.io_threads_num;
        // 添加到线程任务队列
        listAddNodeTail(io_threads_list[target_id],c);
        item_id++;
    }
    ...
    // 主线程处理分配给自己的任务,这里是同步执行
    listRewind(io_threads_list[0],&li);
    while((ln = listNext(&li))) {
        client *c = listNodeValue(ln);
        // 直接发送给客户端
        writeToClient(c,0);
    }

    // 等待 IO 线程执行完毕
    while(1) {
        unsigned long pending = 0;
        for (int j = 1; j < server.io_threads_num; j++)
            pending += getIOPendingCount(j);
        if (pending == 0) break;
    }
    // 如果同步写数据,没有写完,则注册写事件
    // 在下一次事件循环中触发
    listRewind(server.clients_pending_write,&li);
    while((ln = listNext(&li))) {
        client *c = listNodeValue(ln);
        // 注册写事件
        if (clientHasPendingReplies(c) &&
                connSetWriteHandler(c->conn, sendReplyToClient) == AE_ERR)
        {
            freeClientAsync(c);
        }
    }
    listEmpty(server.clients_pending_write);
}

4、响应发送阶段

最终,IO 线程和主线程,通过 writeToClient 函数,将命令执行结果发送给客户端。

-End-

原创作者|唐浩雲

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原始发表:2025-06-25,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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