智慧交通火车站乘客上车物品遗落检测数据集VOC+YOLO格式2270张6类别

数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件) 图片数量(jpg文件个数)：2270 标注数量(xml文件个数)：2270 标注数量(txt文件个数)：2270 标注类别数：6 标注类别名称:["backpack","bicycle","handbag","scooter","stroller","suitcase"] 每个类别标注的框数： backpack 框数 = 1012 bicycle 框数 = 58 handbag 框数 = 4042 scooter 框数 = 51 stroller 框数 = 1 suitcase 框数 = 20 总框数：5184 使用标注工具：labelImg 标注规则：对类别进行画矩形框 重要说明：暂无 特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证，数据集只提供准确且合理标注

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标注例子：

数据集地址：

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