数据集格式:Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件,仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件) 图片数量(jpg文件个数):2220 标注数量(xml文件个数):2220 标注数量(txt文件个数):2220 标注类别数:4 标注类别名称:["CloseElevator","People-in-elevator","The-elevator-was-empty","elevator open"] 每个类别标注的框数: CloseElevator 框数 = 792 People-in-elevator 框数 = 1338 The-elevator-was-empty 框数 = 564 elevator open 框数 = 636 总框数:3330 使用标注工具:labelImg 标注规则:对类别进行画矩形框 重要说明:暂无 特别声明:本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证,数据集只提供准确且合理标注
图片示例:
标注示例: