车厢货物状态检测数据集VOC+YOLO格式2313张6类别

数据集约有1/3是原图剩余为增强图片

数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数)：2313

标注数量(xml文件个数)：2313

标注数量(txt文件个数)：2313

标注类别数：6

标注类别名称:["fugai","jianzhucailiao","kong","qita","shatu","shuinihunheliao"]=>[覆盖,建筑材料,空,其他,沙土,水泥混合料]

每个类别标注的框数：

fugai 框数 = 487

jianzhucailiao 框数 = 74

kong 框数 = 283

qita 框数 = 303

shatu 框数 = 73

shuinihunheliao 框数 = 1112

总框数：2332

使用标注工具：labelImg

标注规则：对类别进行画矩形框

重要说明：暂无

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证，数据集只提供准确且合理标注

图片预览：

标注例子：