SIMD数据集遥感地物目标检测数据集VOC+YOLO格式5000张17类别

数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件) 图片数量(jpg文件个数)：5000 标注数量(xml文件个数)：5000 标注数量(txt文件个数)：5000 标注类别数：17 标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["airliner","boat","bus","car","chartered","fighter","helicopter","longvehicle","other","others","propeller","pushback","pushbacktruck","stairtruck","trainer","truck","van"] 每个类别标注的框数： airliner 框数 = 968 boat 框数 = 8672 bus 框数 = 1991 car 框数 = 20510 chartered 框数 = 640 fighter 框数 = 49 helicopter 框数 = 60 longvehicle 框数 = 1622 other 框数 = 621 others 框数 = 165 propeller 框数 = 195 pushback 框数 = 20 pushbacktruck 框数 = 189 stairtruck 框数 = 443 trainer 框数 = 631 truck 框数 = 2802 van 框数 = 5732 总框数：45310 使用标注工具：labelImg 标注规则：对类别进行画矩形框 重要说明：暂无 特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证，数据集只提供准确且合理标注

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标注例子：