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社区首页 >专栏 >道路缺陷裂缝坑洼检测数据集VOC+YOLO格式14569张10类别

道路缺陷裂缝坑洼检测数据集VOC+YOLO格式14569张10类别

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云未归来
发布2025-07-17 19:18:17
发布2025-07-17 19:18:17
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数据集格式:Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件,仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数):14569

标注数量(xml文件个数):14569

标注数量(txt文件个数):14569

标注类别数:10

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应,而以labels文件夹classes.txt为准):["D00","D0w0","D01","D10","D11","D20","D40","D43","D44","D50"]

每个类别标注的框数:

D00 框数 = 6592

D0w0 框数 = 1

D01 框数 = 179

D10 框数 = 4446

D11 框数 = 45

D20 框数 = 8381

D40 框数 = 5627

D43 框数 = 793

D44 框数 = 5057

D50 框数 = 3581

总框数:34702

使用标注工具:labelImg

标注规则:对类别进行画矩形框

重要说明:暂无

特别声明:本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证,数据集只提供准确且合理标注

d00:纵向裂缝;

d0w0: 纵向拼接缝;

d10: 横向裂缝;

d11: 横向拼接缝;

d20:龟裂;

d40: 坑洞;

d43: 十字路口模糊;

d44: 白线模糊;

d50: 井盖;

图片预览:

标注例子:

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原始发表:2025-07-15,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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