首页
学习
活动
专区
圈层
工具
发布
社区首页 >专栏 >[数据集][目标检测]芒果害虫检测数据集VOC+YOLO格式3575张10类别

[数据集][目标检测]芒果害虫检测数据集VOC+YOLO格式3575张10类别

作者头像
git clone firc-dataset
发布2025-07-20 18:16:19
发布2025-07-20 18:16:19
1870
举报

数据集格式:Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件,仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件) 图片数量(jpg文件个数):3575 标注数量(xml文件个数):3575 标注数量(txt文件个数):3575 标注类别数:10 标注类别名称:[“Weevil”,“beetle”,“grasshopper”,“mango_hopper”,“mango_mealybug”,“moth”,“sawfly”,“slug”,“stem_borer”,“wasp”] 每个类别标注的框数:

类别名称

框数

Weevil

466

beetle

437

grasshopper

490

mango_hopper

185

mango_mealybug

282

moth

495

sawfly

268

slug

392

stem_borer

266

wasp

496

总框数

3777

使用标注工具:labelImg

标注规则:对类别进行画矩形框 重要说明:names: [‘甲虫’, ‘蝗虫’, ‘芒果料斗’, ‘芒果粉蚧’, ‘飞蛾’, ‘锯蝇’, ‘鼻涕虫’, ‘钻心虫’, ‘黄蜂’, ‘象鼻虫’] 特别声明:本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证,数据集只提供准确且合理标注 图标示例:

标注示例:

下载地址:https://download.csdn.net/download/FL1623863129/89387442

本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划,分享自作者个人站点/博客。
原始发表:2024-06-02,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

本文分享自 作者个人站点/博客 前往查看

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划  ,欢迎热爱写作的你一起参与!

评论
登录后参与评论
0 条评论
热度
最新
推荐阅读
领券
问题归档专栏文章快讯文章归档关键词归档开发者手册归档开发者手册 Section 归档