VS2017配置OpenCV

0 OpenCV介绍 OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个开源的计算机视觉库，它提供了丰富的图像处理和计算机视觉算法，可用于处理图像和视频数据。OpenCV 提供了C语言版本，使开发者可以使用C语言来调用OpenCV提供的功能。 OpenCV 可以用来进行多种图像处理和计算机视觉任务，包括但不限于以下方面： 图像处理：OpenCV 支持图像的读取、保存、复制、剪裁、缩放、旋转、反转等基本操作。 图像滤波：可以应用各种滤波器对图像进行平滑处理、边缘增强、锐化等。 特征检测与描述：可以检测图像中的关键点，计算特征描述子，用于图像匹配和物体识别。 目标检测：可以进行目标检测和目标跟踪，如人脸检测、物体检测等。 视觉特效：可以实现各种视觉特效，如色彩转换、图像融合、图像修复等。 摄像头与视频处理：可以获取摄像头数据，进行实时图像处理和视频处理。 机器学习：OpenCV 提供了一些基本的机器学习算法，如支持向量机（SVM）、k近邻（k-NN）等。

1 下载OpenCV OpenCV Release版本下载地址为https://opencv.org/releases/，提供了如下环境可选

本次安装以OpenCV3.4.2版本为例，下载地址为Download opencv-3.4.2-vc14_vc15.exe (OpenCV) (sourceforge.net)。在下载完成后，开始安装。

2 安装OpenCV 安装过程没什么需要注意的，选择路径，下一步即可。

3 配置OpenCV 打开VS2017，新建工程，在属性中修改配置，

(1)修改包含目录 为如下三个：

D:\Software\opencv\build\include

D:\Software\opencv\build\include\opencv

D:\Software\opencv\build\include\opencv2

(2)修改库目录 库目录中加入

D:\Software\opencv\build\x64\vc14\lib

(3)添加附加依赖项 附加依赖项中加入opencv_world341d.lib和opencv_world341.lib。带d为debug，不带d为release。

(4)将动态链接库拷贝至工程文件 D:\Software\opencv\build\x64\vc14\bin路径下有两个dll文件，将其copy至VS工程文件夹中，否则会报错缺少dll文件。

(5)测试代码 测试代码是利用OpenCV实现了对一个随机的8×8二维数组，利用3×3的卷积核进行滤波的操作。

#include <iostream> #include <opencv2/opencv.hpp>

int main() {     // 生成随机的8x8二值图     cv::Mat img(8, 8, CV_8UC1);     cv::randu(img, 0, 2); // 随机生成0或1的值

    // 定义3x3全1的卷积核     cv::Mat kernel(3, 3, CV_32FC1, cv::Scalar(1.0));

    // 执行卷积操作     cv::Mat result;     cv::filter2D(img, result, CV_8UC1, kernel);

    // 将结果转换为二维数组并打印     int rows = result.rows;     int cols = result.cols;     std::vector<std::vector<int>> resultArray(rows, std::vector<int>(cols));

    for (int i = 0; i < rows; ++i) {         for (int j = 0; j < cols; ++j) {             resultArray[i][j] = result.at<uchar>(i, j);             std::cout << resultArray[i][j] << " ";         }         std::cout << std::endl;     }

    return 0; } 运行后打印结果，则表示配置成功！