首页
学习
活动
专区
圈层
工具
发布
首页
学习
活动
专区
圈层
工具
MCP广场
社区首页 >专栏 >[C++]igraph安装好测试代码

[C++]igraph安装好测试代码

作者头像
云未归来
发布2025-07-22 14:22:24
发布2025-07-22 14:22:24
9800
代码可运行
举报
运行总次数:0
代码可运行

测试环境:

windows x64

vs2019

igraph==0.10.5

测试代码:

代码语言:javascript
代码运行次数:0
运行
复制
#include "igraph/igraph.h"
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>

int main() {
    igraph_real_t avg_path;
    igraph_real_t unconnected_pairs;
    igraph_t graph;
    igraph_vector_int_t dimvector;
    igraph_vector_bool_t periodic;  // For periodic boundary specification
    igraph_vector_int_t edges;
    int i;

    // Initialize random seed
    srand(100);

    // Create a 30x30 lattice graph
    igraph_vector_int_init(&dimvector, 2);
    VECTOR(dimvector)[0] = 30;
    VECTOR(dimvector)[1] = 30;

    // Initialize periodic boundaries (non-periodic in this case)
    igraph_vector_bool_init(&periodic, 2);
    VECTOR(periodic)[0] = 0;  // Not periodic in first dimension
    VECTOR(periodic)[1] = 0;  // Not periodic in second dimension

    igraph_square_lattice(&graph, &dimvector, 0, IGRAPH_UNDIRECTED, 0, &periodic);

    // Calculate average path length
    igraph_average_path_length(&graph, &avg_path, &unconnected_pairs,
        IGRAPH_UNDIRECTED, 1);
    printf("Average path length (lattice): %f\n", (double)avg_path);

    // Initialize edge vector for random edges
    igraph_vector_int_init(&edges, 20);
    for (i = 0; i < igraph_vector_int_size(&edges); i++) {
        VECTOR(edges)[i] = rand() % igraph_vcount(&graph);
    }

    // Add random edges
    igraph_add_edges(&graph, &edges, 0);

    // Recalculate average path length
    igraph_average_path_length(&graph, &avg_path, &unconnected_pairs,
        IGRAPH_UNDIRECTED, 1);
    printf("Average path length (randomized lattice): %f\n", (double)avg_path);

    // Clean up
    igraph_vector_int_destroy(&dimvector);
    igraph_vector_bool_destroy(&periodic);
    igraph_vector_int_destroy(&edges);
    igraph_destroy(&graph);
    getchar();
    return 0;
}

代码解读:

这段C++代码使用igraph图计算库实现了一个网络分析实验,主要功能是:

  1. 创建规则网格图
    • 生成一个30×30的二维方形网格图(lattice graph)
    • 设置非周期性边界条件(非环状结构)
  2. 计算初始网络特征
    • 计算并输出网格图的平均路径长度(所有节点对之间最短路径的平均值)
  3. 随机化改造网络
    • 向网格图中添加20条随机边(10对随机连接)
    • 使用固定随机种子(100)确保结果可复现
  4. 分析改造后的网络
    • 重新计算并输出随机化后的平均路径长度
    • 比较随机化前后的网络连通性变化
  5. 内存管理
    • 最后妥善释放所有igraph对象占用的内存

应用场景: 这是典型的复杂网络分析实验,用于研究:

  • 规则网络与随机网络的拓扑特性差异
  • 少量随机连接对网络全局连通性的影响
  • 小世界网络现象(通过少量随机边显著缩短路径长度)

输出结果可以直观展示:即使添加很少的随机边,也能大幅降低规则网格的平均路径长度。最后的getchar()是为了在Windows环境下保持控制台窗口不立即关闭。

运行结果:

本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划,分享自作者个人站点/博客。
原始发表:2025-07-15,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

本文分享自 作者个人站点/博客 前往查看

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划  ,欢迎热爱写作的你一起参与!

评论
登录后参与评论
0 条评论
热度
最新
推荐阅读
领券
问题归档专栏文章快讯文章归档关键词归档开发者手册归档开发者手册 Section 归档