发货准不准、到货稳不稳？老板最该盯的5个物流分析指标！

做制造的、做电商的、做分销的，哪个不靠物流吃饭？

产品造出来了，订单也有了，客户也挺满意，但只要物流这块出点岔子

——发货慢了、到货晚了、送错了，那前面的努力就都白搭了。

老板经常说：“怎么又出错了？”

但真要落到分析上，大多数公司还停留在一句话：“我们这物流好像还可以。”

那到底“好在哪”“坏在哪”，你真能讲清楚吗？有没有指标支撑？有没有数据证明？能不能拿出一张图来一目了然？

别说你没想过，今天我们就来讲清楚这件事：

想看懂物流分析，得盯住这5个核心指标，发货准不准、到货稳不稳，它们说了算。

一、发货准时率（OTD）：货到底有没有按时从你仓里出去？

物流分析的第一步，先别着急管人家承运商，先看你自己出货是否按时。

OTD，全称是 On Time Delivery，是指你承诺给客户的发货时间，是否兑现了。

举个例子：

• 客户下单后承诺 3 天内发货，结果你第 5 天才发，那就是不达标；
• 客户指定 7 月 5 日发货，你 7 月 6 日才拣货完成，也算延迟。

OTD 的计算方式：

OTD = 准时发货的订单数 / 总发货订单数 × 100%

为什么这个指标很关键？

• 发货延迟 ≠ 到货延迟，很多问题都卡在你自家的仓库里；
• 准时发货反映你的仓储效率、拣货流程、库存准确率；
• 影响客户信任的，很多时候不是物流公司，而是你自己“拖”出来的。

建议怎么分析？

• 按客户类型分析（电商、分销、大客户）；
• 按仓库/拣货点分析（总仓、分仓、前置仓）；
• 按产品/SKU分析（是不是爆品特别拖？是不是组合商品特别慢？）

有时候你会发现，99%的货是准时发的，但有1%的“明星产品”总是延迟，而偏偏客户投诉的就是它。你不分析，就不知道问题在哪。

二、到货准时率（OTIF）：客户收到货，是不是按时、完整、无误？

发得准，还不够，送到客户手里才算完。

OTIF，全称是 On Time In Full，是判断“客户是否按约定时间、收到完整货物”的核心指标。

什么叫 OTIF 达标？

• 在承诺的到货时间内；
• 数量无缺、包装完好、品类准确。

少一件、晚一天、送错了地方，通通不算。

OTIF 的计算方式：

OTIF = 准时且完整送达的订单数 / 总订单数 × 100%

为什么它是老板最该看的那个指标？

因为客户只看结果，不在乎你是仓库问题、运输问题，还是天气不好。你只要 OTIF 一低，客户满意度就直接跳水。

而且这也是销售最头疼的问题——“本来谈得好好的，一次错发就黄了。”

建议怎么细分分析 OTIF：

• 按承运商分析（快递、干线物流、专车）；
• 按地区分析（偏远、重点城市、省会）；
• 按客户层级分析（大客户、普通电商用户、分销商）；
• 按时间段分析（节假日前、促销期、雨雪天气）

小贴士：OTIF 是可以“建账”的，记录每次异常背后的原因，久而久之你就有了“问题地图”，知道哪里容易出问题。

三、异常率：物流过程中到底出过多少岔子？

物流最怕的不是慢，是“出岔子”：丢件、错发、拒收、退货、爆仓、转运失败……

这些事，很多公司没有记录、没有归类、没有分析，只知道“最近物流不太稳定”。

你不记录，就不知道：

• 哪些是偶发，哪些是结构性问题；
• 是谁的锅？仓库？快递？系统接口？

建议建立一张“物流异常分析表”：

有了这张表，你才能真正开“异常复盘会”，而不是“甩锅大会”。

四、物流成本结构：到底钱花在了哪里？

老板最关注的一句话：“为什么物流成本又上去了？”

但绝大多数人讲不清楚“物流成本的结构”：

• 是运输贵了？还是包装重了？
• 是某类订单特别不划算？还是承运商涨价了？
• 是成本单价变了？还是订单结构变了？

建议拆解物流成本至少这几个维度：

1. 运输费（含快递费、干线运输费、城配费用）
2. 仓储费（含仓租、装卸、搬运、分拣人力）
3. 包装费（纸箱、气泡膜、加固材料）
4. 增值服务费（COD代收、签单返还、冷链配送）
5. 异常损耗（退货、拒收、丢件、赔偿）

再结合订单量做单件物流成本对比：

单位物流成本 = 物流总费用 / 完成订单数

你可能会发现：

• 平均单件物流费看起来没变，但订单结构变了——以前一票多件，现在多票少件；
• 某些SKU尺寸大、价值低，运输不划算；
• 某仓发货距离太远、跨区多、配送费就高。

小贴士：BI里做一个“单位物流成本趋势图”，按SKU、渠道、仓库拉一遍，价值巨大。

五、签收周期 & 波动性：稳定比快更重要

很多人只盯“快”，但其实“稳”才是真本事。

比如：

• 平均时效 3 天，看起来不错；
• 但背后数据一看，有的 1 天到，有的 6 天才到——你敢承诺 SLA 吗？

稳定性差，影响最大的其实是业务节奏：

• 客户催货、客服投诉、销售无法预测交付；
• 返单预测乱、生产排期也乱；
• 哪怕99%都准时，剩下那1%也可能砸了大客户的单。

建议分析两类指标：

1. 签收平均时效：从发货出库 → 客户签收，平均用时多少天；
2. 签收时效标准差/最大值/延迟比：反映波动性有多大，有没有尾部拖延风险。

关键在于“连续分析”：看某承运商、某渠道、某仓库，在某一阶段是不是波动越来越大了，提前介入处理。

六、物流分析 BI 看板怎么搭？一张图看清、预警、落地

你会发现，物流指标都讲得明明白白了，但真要落地执行，还是绕不开一个老问题：

怎么让这些指标天天看得见？ 怎么让老板一看就懂、业务一看就动？

靠 Excel 拉表、靠人手算，是做不出闭环的。所以一定要借助 BI 工具，把分析“系统化、可视化、动态化”。

下面我们就来讲讲，一个实用的物流分析看板，到底应该怎么搭，才能既能用、又能落地。

核心目标

这张看板，不是做来“展示好看”的，而是为了解决三个关键问题：

1. 物流准时率能不能一眼看出来？
2. 异常在哪个环节出问题了？能不能追溯？
3. 物流成本、效率有没有稳定下降或波动异常？

所以，我们建议结构上用这“五块”内容搭起来：

模块一：物流履约总览（Overview）

目的：给老板/业务负责人一眼看出当前物流运行的健康度。

内容建议：

• 本月OTD（发货准时率）趋势图
• 本月OTIF（准时完整交付率）对比图（vs上月 vs去年同期）
• 总发货单数、延迟单数、异常单数实时统计
• 本月单位物流成本趋势（同比/环比）

图表建议用“环比+红绿灯”形式，波动明显一眼就能看出来。

模块二：异常地图（Exception Map）

目的：把所有物流异常集中展示，支持溯源、分析、闭环。

内容建议：

• 按异常类型统计（延迟、错发、拒收、漏发、破损、转运失败等）
• 异常件数趋势图
• 异常高发SKU / 客户 / 地区排行榜
• 每个异常的责任环节归属（仓库/承运商/系统等）

可设成“钻取图”：点击异常数量 → 跳转查看明细 → 支持标注已处理/未处理状态

模块三：成本结构分析（Cost Breakdown）

目的：让老板看到物流成本花在哪，值不值、合不合理。

内容建议：

• 运输、仓储、包装、增值服务、异常损耗占比饼图
• 单件物流成本趋势图（按SKU、渠道、承运商等维度）
• 各承运商或地区的单位物流成本对比柱状图
• 成本高风险预警：单位物流成本环比增长超过10%高亮

也可以嵌入“利润占比图”，看物流成本是否侵蚀了毛利。

模块四：签收效率 & 稳定性分析（Delivery SLA）

目的：不仅关心“快不快”，还要关注“稳不稳”。

内容建议：

• 平均签收天数趋势图
• 签收时效波动标准差（越小越稳）
• 最大签收周期（尾部拖延）TOP10订单
• 异常签收区域地图热力图（偏远/转运慢/难派送）

建议加上“预警条”：某区域连续3日签收超标，自动红色提示。

模块五：承运商/仓库绩效对比（Partner Performance）

目的：用数据评估物流合作伙伴和仓配体系。

内容建议：

• 不同承运商的OTIF / OTD 对比图
• 每个仓库的发货准时率、单均处理时间
• 每个承运商的异常率排行
• KPI达成率仪表盘（可挂考核）

图形建议用条形+堆叠图，清晰对比效果明显。

额外建议：可交互筛选 + 权限分发

• 可筛选维度：时间、地区、SKU、仓库、客户类型等
• 可定制权限：老板看到全局，仓库主管看到自己仓，承运商看到自己数据

最后总结一下

物流分析别搞得太花哨，老板关心的其实就两件事：

能不能按时发？能不能稳稳到？

而这背后，真正能量化、落地、支撑管理的，是这5个核心指标：

1. 发货准时率（OTD）：我们自己有没有按时出货？
2. 到货达成率（OTIF）：客户有没有准时收到完整订单？
3. 异常率：整个过程中到底出过多少岔子？
4. 物流成本结构：钱花在哪？花得值不值？
5. 签收周期 & 波动性：整体交付有没有“爆雷风险”？

这些指标，最好都能做到“系统里自动跑”“BI 上自动刷”，别再靠人每月填表、出Excel。

物流不是“发出去就完了”，而是企业和客户之间最后那道“兑现承诺”的环节。

把这五个指标盯住，物流才能真进入“可管理、可预测、可优化”的状态。