使用Hammerspace数据编排功能实现数据管理自动化

Hammerspace数据编排解决了IT基础设施团队的关键挑战，例如通过消除数据复制蔓延来简化数据治理，通过自动化流程来释放IT资源，并使团队能够充分利用云上弹性的计算和存储资源。

Hammerspace的数据编排功能框架如下，在最近的一篇文章中，我们探讨了“第1步”——解释了Hammerspace如何通过将数据整合到跨越站点、云和任何存储系统的全球数据平台来消除数据孤岛（通过整合和编排分散的非结构化数据实现消除数据孤岛）。

本文将探讨“第2步”——解释Hammerspace软件如何使用我们称之为“目标”的通俗语言策略实现数据管理、数据移动和数据保护的自动化。

《Hammerspace数据编排功能框架》

如今的数据管理方法过于复杂，本质上不是声明性的

数据管理策略往往是被动的，它们本质上不是“声明性的”，即使创建像复制数据这样的简单策略，也会在存储和数据管理工具中占用许多行代码。

《Hammerspace的“目标”不同，使用纯语言业务规则设置“无代码”策略》

通过Hammerspace“目标”功能，管理员只需使用通俗语言的业务规则声明所需的结果（或“目标”），然后Hammerspace的软件将会实现它。

《Hammerspace强大的自动化数据服务》

管理员可以使用简单的按钮单击选项指定“目标”，如下图所示，或者您可以使用简单的IF/THEN语句、GUI策略构建器或通过API构建自己的“目标”。

您可以利用任何元数据，包括标准POSIX元数据和自定义元数据，作为“目标”的基础。

“目标”功能可用于自动化数据管理、数据移动，甚至数据保护。例如，指定特定共享目录具有99.999%（5个9）的可用性和99.9%（3个9）的持久性（下图），或者特定共享目录应始终保持数据镜像。

《Hammerspace“目标”功能中丰富的选项》

用户采用该“目标”功能解决哪些业务问题？

我们的客户使用“目标”功能来实现自动在数据中心之间移动数据，将数据移动到云端以进行突发计算，并根据数据访问规则将数据移动到成本较低的存储层。

用户取得的效果：

• 一家跨国视觉特效公司通过利用“目标”功能将数据编排到低成本的云地区，节省了数百万美元的云计算成本。
• 一家航空航天公司利用“目标”功能将不经常访问的数据分层到低成本的云存储，节省了超过100万美元的NAS成本。
• 一家领先的在线零售商通过利用“目标”功能来自动实现传统存储系统和不同数据中心的新存储系统之间的数据移动，每年节省了60万美元的管理成本。