轻松采集全网数据：亮数据Bright Data 零代码解决方案实际演练

前言

在当今21世纪，数据已成为驱动业务决策、挖掘市场价值的核心资产。从电商平台竞品分析，到房产行业趋势研判，高效、精准的数据采集，是打开洞察之门的钥匙。但传统数据采集，往往受限于代码开发门槛、反爬机制拦截，让不少人望而却步。亮数据（Bright Data）的 Web Scraper API ，以 “零代码” 突破技术壁垒，凭借强大的功能与灵活的流程，成为数据采集领域的破局者。本文将带你拆解，如何借助它快速搭建数据采集流程，解锁数据价值。

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为什么要选择亮数据 Web Scraper API

传统数据采集，需掌握 Python、JavaScript 等编程语言，还要熟悉 Scrapy、BeautifulSoup 等框架，学习成本高、上手难度大。亮数据 Web Scraper API ，将复杂的代码逻辑封装成可视化操作与简单配置项，哪怕是无编程基础的运营、市场人员，也能通过界面指引，完成数据采集任务。无需编写一行代码，就能定义采集规则、设置反爬策略，真正实现 “零代码” 数据抓取。小白直接0基础上手

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如今，大多数网站都部署了反爬机制 —— IP 封禁、验证码拦截、行为检测，让普通采集工具频频 “碰壁”。亮数据背靠庞大的全球代理网络（涵盖住宅代理、数据中心代理、移动代理），可动态切换 IP ，模拟真实用户访问行为。同时，API 支持自动处理验证码、应对 JavaScript 渲染页面，突破网站限制，稳定获取数据，保障采集流程不中断。

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无论你是电商从业者（采集商品价格、销量、评价）、房产分析师（抓取房源信息、成交数据），还是舆情监测团队（跟踪新闻、社交平台动态），亮数据 Web Scraper API 都能适配。它支持自定义采集规则，可针对不同网站结构、数据类型，灵活配置采集字段、分页逻辑，覆盖全行业数据采集需求，为业务分析提供全面素材。

使用Web Scraper API进行数据的获取操作

访问亮数据官网（https://get.brightdata.com/h96id4），完成账号注册与登录，进入用户控制台。 先来到账户设置，进行api-key的创建，创建好了直接进行复制，我们后续是会用到的

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点击我们左侧导航栏中的Web Scrapers，可以看到亮数据的一个爬虫市场。种类很丰富，不仅是电子商务还是房地产都有涉及

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这里我们以linkedin.com这个网站进行示范

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点击进去就可以看到很多种类的选项 从linkedin.com提取关于个人资料、公司页面、职位发布、联系人等数据。 对于找工作正在找工作的同学无疑是很好的信息收集器 点击第一个Linkedin job listings information -discover by keyword通过职位关键词收集数据

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我们下面展示两种方法进行数据的获取，分别是爬虫api以及无代码抓取器

爬虫api

身处数字化浪潮，不管是企业 HR 规划人才招聘（想了解市场供给、调整岗位薪酬），还是求职者洞察行业机会（分析岗位分布、预判职业方向），亦或是市场调研团队研究行业趋势（追踪岗位需求变化、辅助战略决策 ），都需要及时、全面的岗位数据支撑。聚焦 “2025 年中国公司计算机相关岗位”，用数据量化需求规模、拆解岗位要求，才能让决策更科学。

这里我们想探究下在2025年在中国公司开的计算机相关的职位有多少个，我们直接使用web scraper api根据关键词进行搜索

选择爬虫api，然后点击下一个

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在API请求构建器的界面，我们在这里细节这里进行职位关键词的填写，有C++、Python、PHP、JAVA工程师，坐标位置选择中国

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这里我写了几个不同的方向，国家都是中国的 时间范围我选择的是any time，因为这样收集到的数据肯定多一些，工作类型就选择全职和实习，经验等级就选入门等级

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选择python代码，将代码进行复制

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如果你的api-key显示过期了，你就刷新重新生成一个 我们在本地创建一个文件夹bright，创建一个文件bright.py 将刚刚的代码粘贴进去

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我们先进行requests依赖的安装 在终端输入命令pip install requests，如果你之前安装过了，跳过即可 然后再输入命令python bright.py进行代码的执行 运行成功，他这里返回了一串编码

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我们回到亮数据的控制台，可以看到我们的数据正在收集，我们稍等片刻就行了

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数据集好了之后我们进行下载，以csv格式，下面就是具体的效果，职位，公司信息都排列的很详细

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无代码抓取器

不管是跨境求职规划（想了解法国岗位缺口、薪资水平，为赴法工作做准备 ），还是出海业务人才策略（企业拓展法国市场，需匹配本土岗位技能标准，规划团队招聘 ），亦或是行业研究课题（高校 / 咨询机构分析欧洲科技人才供需 ），都需要真实、实时的就业数据支撑。聚焦 “法国产品经理 + Python 工程师”，能精准锚定科技领域核心岗位，为决策提供一手依据。

选择无代码抓取器，然后点击下一个

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这里我们直接选择坐标France，时间范围是上周，工作类型是全职，工作经验等级是初级入门，以remotr方式是在线工作

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填写好了之后点击右下角的Start collecting开始进行收集操作 然后来到我们的日志就能看到我们的相关信息了

我们进行文件的下载，以csv的格式 下载好了之后可以打开看到如下数据，数据还是很清晰的，具体信息都在标头分好了

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我们打开小浣熊ai上传我们的文件让ai进行数据的分析，我们直接和他进行对话

帮我分析下这个文件

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他先进行数据的分析，进行数据的统计以及其他的操作，不管是职位还是全职以及实习，都分的很清楚

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我们让ai帮我们生成可视化图表，可以看到更加清晰的数据脉络

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根据ai的总结，全职和兼职几乎没有，都是实习的职位

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总结

亮数据 Web Scraper API ，以 “零代码” 为核心优势，降低数据采集技术门槛，让更多人能高效获取数据；凭借强大的反爬能力、多场景适配性，突破网站限制，覆盖全行业需求。从 API 密钥创建，到模板选择、规则配置，再到任务启动与数据应用，流程清晰可操作。无论你是业务人员、分析师，还是创业者，都能借助它快速搭建数据采集体系，将数据转化为决策依据，在数字化竞争中抢占先机。未来，随着亮数据功能持续迭代，零代码数据采集将更智能、更便捷，成为驱动业务增长的标配工具 ，不妨现在就开启你的 “零代码” 数据采集之旅，挖掘数据背后的无限可能 ！