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从数据孤岛到智能互联:水文水资源loT平台重塑水资源监测体系

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星图云
修改2025-08-05 17:12:12
修改2025-08-05 17:12:12
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水文是保障国民经济建设和社会发展的重要基础与前期工作,是水利建设的尖兵、防汛抗旱的耳目、水资源管理和保护的哨兵与参谋,更是资源水利的基石,其监测内容涵盖江河流域水位、降水量、流量、流速、水质、闸门开启度、墒情等,这些数据为水资源的开发、利用、保护、管理,水害防治及水文服务提供了关键依据;然而当前水文自动测报存在多种数据传输规约与多套接收系统并存的现象,导致数据传输不及时、处理能力滞后、报汛时效性下降、后期管理维护困难,加之数据标准不统一造成共享整合难、跨部门数据共享不及时以及偏远恶劣环境下设备维护的技术与成本挑战。

为破解这些业务痛点,让水文监测数据传输更顺畅、处理更高效、管理更便捷,星图云开放平台推出水文水资源 IoT 平台,其以技术创新为突破口,构建起一套贴合行业需求的智慧化解决方案,以下是对这套方案的具体介绍:

水文水资源IoT平台以行业规范为依据,结合水情实际业务需求,利用地理信息、计算机、网络、人工智能等技术,将水文水资源数据接收业务工作与前沿高新科学技术深度融合,通过共享数据资源,实现实时雨水情的查询、统计分析、水资源查询、站点分布展示、测站资料管理、数据监视、远程命令等功能,能够快捷、即时、准确地接收雨水情数据信息,为预测预报灾情险情以及防汛抗旱调度决策提供有力数据支持和科学依据,有效地解决当前自动测报系统存在的诸多问题,规范数据流程、提高数据质量、提升数据实效性、加强系统保障性。

为将技术创新转化为实际业务效能,水文水资源 IoT 平台通过模块化设计覆盖水文监测全流程,其核心业务场景围绕数据的 “采、传、析、管” 层层展开,既解决了传统测报的痛点,又让技术优势在具体应用中落地见效,以下是对具体业务场景的介绍:

数据接收

通过部署在水域附近的传感器和设备,实时监测查询雨水情信息、水资源、站点分布信息等关键水文数据。

数据处理

利用物联网通信技术,将采集到的数据传输到云平台进行存储和分析。

数据分析

通过大数据分析,对水文数据进行统计分析,如对上报系统的测站总数进行统计,展示通讯异常数据。通过对水文资源的全面监测和分析,实现水资源的合理配置和优化利用。

工况查询

通过对水位、流量、水质、降雨量等参数查询,给用户展示查询时间段内的水文数据的结果分析与解读,及时的了解水文资源的实况和历史变化,为水资源管理、灾害预防和生态保护提供科学依据。

系统管理

管理水文IoT平台中的硬件设备,包括传感器、数据采集设备、通信设备等,定期进行维护与展示,实现数据的管理与分析;通过分析系统的运行日志和性能指标,可以对系统进行优化和调整,提高系统的稳定性和可靠性。水文IoT平台通常涉及多个用户角色和权限管理,系统管理需要建立完善的用户权限管理机制,确保不同用户只能访问其授权范围内的数据和功能。

方案优势

超强并发与扩展能力。支持上万遥测站并发上传数据,轻松应对大规模监测网络的运行需求。

极速数据处理时效。单站数据从采集到完成入库全程不超过 10 秒,实现 “监测即上传、上传即可用”。

高效数据整合能力。短时间即可完成全部站点的数据转存及交换,快速整合分散在不同区域、不同设备的监测数据,打破信息孤岛。

稳定可靠的运行保障。搭载 “看门狗” 自监控机制,可实时监测系统运行状态,一旦出现异常(如程序故障、硬件问题)能自动触发修复或重启。

灵活可扩展的架构设计。采用开放性软件架构,支持按需扩展功能模块,无需重构系统即可快速响应业务升级,满足水文监测多样化、复杂化的功能需求。

个性化定制适配能力。支持用户自定义个性界面和站点配置,可根据不同流域特点、用户角色调整数据展示维度或操作流程,让平台更贴合实际业务场景,提升用户操作便捷性。

案例介绍

湖北省全省水资源接收平台依照统一技术架构与水资源监测数据传输规约,对水资源统一数据接收、用户管理、权限管理及报表管理等核心服务进行改造升级与优化完善。该平台为水资源项目办、各级地市承建商及取用水户提供精准的监测数据服务,同时有力支撑相关运维工作的开展。

水文资源 IoT 平台的出现,为破解传统水文监测与管理的难题提供了全新的技术路径。它通过整合多源数据、打通信息壁垒、提升处理效率,不仅满足了实时监测、精准分析、跨部门协同等核心需求,更以强大的扩展性和稳定性为水文工作的长远发展奠定了坚实基础。

未来,随着技术的不断迭代升级,星图云开放平台将持续深化与人工智能、大数据等前沿技术的融合,进一步拓展在水资源保护、生态修复、智慧水利建设等领域的应用场景,为水资源的可持续利用、社会经济的稳定发展以及生态环境的平衡守护,提供源源不断的智慧动能,让每一份水文数据都转化为守护绿水青山与万家安宁的坚实力量。

原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

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