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社区首页 >专栏 >Chutes 指南系列:如何使用 chutes.ai 服务

Chutes 指南系列:如何使用 chutes.ai 服务

原创
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行者深蓝
修改2025-08-07 07:56:01
修改2025-08-07 07:56:01
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近年来,去中心化 AI 服务逐渐成为开发者和创业团队的热门方向。chutes.ai 是一个基于 Bittensor 网络 Subnet 64 的去中心化 AI 平台,为开发者提供高效、安全且可验证的 AI 服务接口。本文将作为 Chutes Miner 部署指南系列 的一部分,手把手带你从注册到应用集成,全面体验 chutes.ai 提供的 AI 能力。


一、认识 chutes.ai

chutes.ai 致力于打造一个 开放、透明、可信 的 AI 服务网络。它具有以下特点:

  • 去中心化:模型运行在全球节点,避免单点依赖。
  • 低成本试用:每天提供 200 次免费 API 调用,方便开发和测试。
  • 多模型支持:兼容 GPT 类大语言模型、代码生成模型、翻译与总结模型等。
  • 开发者友好:可通过 REST API / WebSocket / SDK 接入,快速上手。

如果你想要构建一个 AI 助手智能搜索自动化工具,Chutes.ai 提供了理想的基础设施。


二、注册与准备工作

  1. 打开 chutes.ai 注册页面
  2. 点击 Sign Up,使用邮箱或 Web3 钱包完成注册
  3. 登录后,在 Dashboard 中获取 API Key
  4. 记下你的 API Key(后续调用服务必需)

🔑 提示:初始账号每天可免费调用 200 次 API,足够开发和调试使用。


三、部署 OpenWebUI 并接入 Chutes.ai

为了更直观地体验 Chutes.ai,推荐使用 OpenWebUI —— 一个轻量级的开源对话界面,可以直接接入外部 LLM 服务。

1. 环境准备

确保服务器已安装:

安装 Python 3.11 与依赖

Ubuntu Linux

代码语言:javascript
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复制
bash复制编辑# 安装 Python 3.11
sudo apt update
sudo apt install -y software-properties-common
sudo add-apt-repository ppa:deadsnakes/ppa -y
sudo apt update
sudo apt install -y python3.11 python3.11-dev python3.11-distutils git curl
# 确认版本
python3.11 --version

macOS

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运行
复制
bash复制编辑# 使用 Homebrew 安装 Python 3.11
brew install python@3.11 git
python3.11 --version

2. 安装 pip 并升级

Ubuntu 默认可能没有为 Python3.11 配 pip,需要先安装:

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复制
bash复制编辑curl -sS https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py | sudo python3.11
python3.11 -m pip install --upgrade pip

macOS 上 Homebrew 安装的 Python 自带 pip3.11,可以直接用:

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运行
复制
bash复制编辑python3.11 -m pip install --upgrade pip

3. 安装 OpenWebUI

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运行
复制
bash复制编辑sudo python3.11 -m pip install open-webui

验证安装成功:

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代码运行次数:0
运行
复制
open-webui --version

启动open-webui:

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代码运行次数:0
运行
复制
open-webui serve

访问:http://127.0.0.1:8080/

代码语言:javascript
代码运行次数:0
运行
复制

此时你已经可以通过 网页界面 与 Chutes.ai 提供的大模型进行交互。


四、在自己的网站中接入 AI 助手

除了 OpenWebUI,你也可以把 Chutes.ai 接入到 自己的网站,打造一个定制化的 AI 助手。

1. HTML + JS 示例

在网页中加入以下代码:

代码语言:javascript
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运行
复制
html复制编辑<script>
async function askChutes(question) {
  const response = await fetch("https://api.chutes.ai/v1/chat/completions", {
    method: "POST",
    headers: {
      "Content-Type": "application/json",
      "Authorization": "Bearer 你的API_KEY"
    },
    body: JSON.stringify({
      model: "gpt-3.5-turbo",
      messages: [{ role: "user", content: question }]
    })
  });

  const data = await response.json();
  document.getElementById("answer").innerText = data.choices[0].message.content;
}
</script>

<input type="text" id="question" placeholder="输入你的问题">
<button onclick="askChutes(document.getElementById('question').value)">提问</button>
<p id="answer"></p>

2. 每天 200 次免费调用

  • 开发者每天拥有 200 次免费 API 调用,适合原型验证。
  • 若业务量更大,可在 Dashboard 中升级套餐。

下面是我的个人网站 https://www.svc.plus AI助手的Demo

https://github.com/svc-design/XControl/blob/main/server/api/askai.go https://github.com/svc-design/XControl/blob/main/ui/homepage/components/AskAIDialog.tsx 最终实现效果如下:

这样,你就能让你的网站快速拥有 智能问答 / 对话助手 功能。


五、总结

通过本文,我们完成了从 注册 Chutes.ai部署 OpenWebUI,再到 接入自己的网站 的完整流程。借助每天免费的调用额度,开发者可以低成本地验证 AI 助手、智能客服、知识库问答等场景。

原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

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目录
  • 一、认识 chutes.ai
  • 二、注册与准备工作
  • 三、部署 OpenWebUI 并接入 Chutes.ai
    • 1. 环境准备
  • 安装 Python 3.11 与依赖
    • Ubuntu Linux
    • macOS
  • 2. 安装 pip 并升级
  • 3. 安装 OpenWebUI
    • 访问:http://127.0.0.1:8080/
  • 四、在自己的网站中接入 AI 助手
    • 1. HTML + JS 示例
    • 2. 每天 200 次免费调用
  • 五、总结
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