【k8s】arm架构离线部署k8s1.32.7+ks4.1.3

编码如写诗

发布于 2025-08-12 10:02:38

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本文将演示在arm架构的机器上离线部署k8s 1.32.7+ks4.1.3，若有其他需要可添加我微信好友sd_zdhr。

ks4免费许可与ks3.版本不同，商业用途时注意查看ks4的license。

1.说明

关于kt

kt是基于kk二次开发的产物，具备kk的所有功能。二开主要为适配信创国产化环境、简化arm部署过程和国产化环境离线部署。支持arm64和amd64架构国产操作系统，已适配芯片+操作系统如上。

kt新增功能点

更新基础组件版本
适配arm架构harbor和支持，部署体验与X86一样简单。
离线环境部署增强。常用国际和国产操作系统依赖，内置到安装包中。已适配芯片和操作系统如下
- CPU：鲲鹏、飞腾、海光、兆芯、intel、amd等。
- OS：Centos、Ubuntu、Debian、银河麒麟V10、麒麟国防版、麒麟信安、中标麒麟V7、统信UOS、华为欧拉、移动大云、阿里龙蜥等。
- ./kt init-os 一条命令完成操作系统依赖安装和初始化操作。
支持开启防火墙，只暴露30000-32767端口，其他k8s端口添加到节点白名单。
- ./kt firewall 一条命令自动获取节点信息开白名单和防火墙。

基础组件版本信息

KubeKey: v3.1.10.1(二开版)
Containerd: v2.0.6
Crictl: v1.33.0
Docker: v28.2.2
Etcd: v3.5.22
Harbor: v2.13.2
Docker-compose: v2.29.1
Kubernetes：v1.32.7

离线制品地址

制品：离线包[1]
kt：kt_arm.tar.gz[2]
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2.环境准备

服务器基本信息

主机名	架构	OS	配置	IP
node1	arm64	openEuler 22.03	8核16G	192.168.0.121

将[kt_arm.tar.gz]上传至每个节点

2.1 系统初始化

操作系统不需要安装docker等，全新的操作系统即可。

解压kt文件后执行./kt init-os 已适配操作系统和架构见1.说明

该命令kt会自动判断操作系统和架构以安装依赖项和进行必要的初始化配置。

3.构建离线包

将[kt_x86.tar.gz](``[https://pan.quark.cn/s/43079afd65de](https://pan.quark.cn/s/43079afd65de)``。 "kt_x86版本")上传至可联网节点上操作

3.1 创建 manifest 文件

export KKZONE=cn
./kt create manifest --with-kubernetes v1.32.7 --arch arm64 --with-registry

3.2 编辑 manifest 文件

vi manifest-sample.yaml

apiVersion: kubekey.kubesphere.io/v1alpha2
kind: Manifest
metadata:
  name: sample
spec:
  arches:
  - arm64
  operatingSystems: []
  kubernetesDistributions:
  - type: kubernetes
    version: v1.32.7
  components:
    helm: 
      version: v3.14.3
    cni: 
      version: v1.7.1
    etcd: 
      version: v3.5.22
    containerRuntimes:
    - type: docker
      version: 28.2.2
    - type: containerd
      version: 2.0.6
    calicoctl:
      version: v3.30.2
    crictl: 
      version: v1.33.0
    docker-registry:
      version: "2"
    harbor:
      version: v2.13.2
    docker-compose:
      version: v2.29.1
  images:
  - registry.cn-beijing.aliyuncs.com/kubesphereio/pause:3.9
  - registry.cn-beijing.aliyuncs.com/kubesphereio/kube-apiserver:v1.32.7
  - registry.cn-beijing.aliyuncs.com/kubesphereio/kube-controller-manager:v1.32.7
  - registry.cn-beijing.aliyuncs.com/kubesphereio/kube-scheduler:v1.32.7
  - registry.cn-beijing.aliyuncs.com/kubesphereio/kube-proxy:v1.32.7
  - registry.cn-beijing.aliyuncs.com/kubesphereio/coredns:1.9.3
  - registry.cn-beijing.aliyuncs.com/kubesphereio/k8s-dns-node-cache:1.22.20
  - dockerhub.kubekey.local/kubesphereio/kube-controllers:v3.30.2
  - dockerhub.kubekey.local/kubesphereio/cni:v3.30.2
  - dockerhub.kubekey.local/kubesphereio/node:v3.30.2
  - dockerhub.kubekey.local/kubesphereio/pod2daemon-flexvol:v3.30.2
  - dockerhub.kubekey.local/kubesphereio/typha:v3.30.2
  - registry.cn-beijing.aliyuncs.com/kubesphereio/flannel:v0.21.3
  - registry.cn-beijing.aliyuncs.com/kubesphereio/flannel-cni-plugin:v1.1.2
  - registry.cn-beijing.aliyuncs.com/kubesphereio/cilium:v1.15.3
  - registry.cn-beijing.aliyuncs.com/kubesphereio/operator-generic:v1.15.3
  - dockerhub.kubekey.local/kubesphereio/hybridnet:v0.8.6
  - registry.cn-beijing.aliyuncs.com/kubesphereio/kube-ovn:v1.10.10
  - registry.cn-beijing.aliyuncs.com/kubesphereio/multus-cni:v3.8
  - registry.cn-beijing.aliyuncs.com/kubesphereio/provisioner-localpv:3.3.0
  - registry.cn-beijing.aliyuncs.com/kubesphereio/linux-utils:3.3.0
  - registry.cn-beijing.aliyuncs.com/kubesphereio/haproxy:2.9.6-alpine
  - registry.cn-beijing.aliyuncs.com/kubesphereio/kube-vip:v0.7.2
  - registry.cn-beijing.aliyuncs.com/kubesphereio/kata-deploy:stable
  - registry.cn-beijing.aliyuncs.com/kubesphereio/node-feature-discovery:v0.10.0
  ## ks-core
  - swr.cn-south-1.myhuaweicloud.com/gjing1st/kubesphere/ks-extensions-museum:v1.1.6
  - swr.cn-south-1.myhuaweicloud.com/gjing1st/kubesphere/ks-controller-manager:v4.1.3
  - swr.cn-south-1.myhuaweicloud.com/gjing1st/kubesphere/ks-apiserver:v4.1.3
  - swr.cn-south-1.myhuaweicloud.com/gjing1st/kubesphere/ks-console:v4.1.3
  - swr.cn-south-1.myhuaweicloud.com/gjing1st/kubesphere/kubectl:v1.27.16
  - swr.cn-south-1.myhuaweicloud.com/gjing1st/kubesphere/redis:7.2.4-alpine
  - swr.cn-south-1.myhuaweicloud.com/gjing1st/kubesphere/haproxy:2.9.6-alpine

  registry:
    auths: {}

3.3 导出离线制品

./kt artifact export -m manifest-sample.yaml -o artifact-arm-k8s1327-ks413.tar.gz

可以看到下载了arm64 版本的harbor，由于harbor官方不支持arm版本，因此kk也不支持arm版本harbor。此版本harbor和kk为自己制作,由于harbor:v2.8.0版本之后不支持扩展helm功能，我司需要用其helm管理应用，所以这里使用v2.7.1版本。

3.4 下载 KubeSphere Core Helm Chart

安装helm

curl https://raw.githubusercontent.com/helm/helm/main/scripts/get-helm-3 | bash

下载 KubeSphere Core Helm Chart

VERSION=1.1.5     # Chart 版本
helm fetch https://charts.kubesphere.io/main/ks-core-${VERSION}.tgz

4 创建 Harbor私有仓库

3.1 上传kt

将kt和离线制品上传至服务器

3.2 创建集群配置文件

主要修改相关节点和harbor信息

./kt create config --with-kubernetes v1.32.7

3.3 修改配置文件

根据实际服务器信息，配置到生成的config-sample.yaml中

kind: Cluster
metadata:
  name: sample
spec:
  hosts:
  - {name: node1, address: 192.168.0.121, internalAddress: 192.168.0.121, user: root, password: "123456",arch: "arm64"}
  roleGroups:
    etcd:
    - node1
    control-plane:
    - node1
    worker:
    - node1
    # 如需使用 kk 自动部署镜像仓库，请设置该主机组 （建议仓库与集群分离部署，减少相互影响）
    # 如果需要部署 harbor 并且 containerManager 为 containerd 时，由于部署 harbor 依赖 docker，建议单独节点部署 harbor
    registry:
    - node1
  controlPlaneEndpoint:
    ## Internal loadbalancer for apiservers 
    # internalLoadbalancer: haproxy

    domain: lb.kubesphere.local
    address: ""
    port: 6443
  kubernetes:
    version: v1.32.7
    clusterName: cluster.local
    autoRenewCerts: true
    containerManager: docker
  etcd:
    type: kubekey
  network:
    plugin: flannel
    kubePodsCIDR: 10.233.64.0/18
    kubeServiceCIDR: 10.233.0.0/18
    ## multus support. https://github.com/k8snetworkplumbingwg/multus-cni
    multusCNI:
      enabled: false
  registry:
    type: harbor
    registryMirrors: []
    insecureRegistries: []
    privateRegistry: "dockerhub.kubekey.local"
    namespaceOverride: "kubesphereio"
    auths: # if docker add by `docker login`, if containerd append to `/etc/containerd/config.toml`
      "dockerhub.kubekey.local":
        username: "admin"
        password: Harbor@123 # 此处可自定义，kk3.1.8新特性
        skipTLSVerify: true # Allow contacting registries over HTTPS with failed TLS verification.
        plainHTTP: false # Allow contacting registries over HTTP.
        certsPath: "/etc/docker/certs.d/dockerhub.kubekey.local"
  addons: []

说明：这里写一下注意事项

config-sample.yaml 配置文件的 spec:hosts 参数

官方介绍

address 服务器的 SSH 登录 IP 地址。
internalAddress 服务器在子网内部的 IP 地址。

注：若部署的服务器在同一区域，内网IP可以互通，address 和internalAddress 都使用内网IP。之前遇到过有的小伙伴买的云服务器做测试，address使用公网IP，由于部署过程通信拷贝文件走了address，公网带宽又低。导致创建集群时异常的慢。

3.4 创建镜像仓库

./kt init registry -f config-sample.yaml -a artifact-arm-k8s1327-ks413.tar.gz

此命令会自动安装docker和docker-compose

验证登录

docker login -u admin -p Harbor@123 dockerhub.kubekey.local

3.5 创建harbor项目

说明：

Harbor 管理员账号：admin，密码：Harbor@123。密码同步使用配置文件中的对应password

harbor 安装文件在 <font style="background-color:rgb(255,245,235);">/opt/harbor</font> 目录下，可在该目录下对 harbor 进行运维。

vi create_project_harbor.sh

#!/usr/bin/env bash

url="https://dockerhub.kubekey.local"# 或修改为实际镜像仓库地址
user="admin"
passwd="Harbor@123"

harbor_projects=(
        ks
        kubesphere
        kubesphereio
        tx1st
        gjing1st
)

for project in"${harbor_projects[@]}"; do
    echo"creating $project"
    curl -u "${user}:${passwd}" -X POST -H "Content-Type: application/json""${url}/api/v2.0/projects" -d "{ \"project_name\": \"${project}\", \"public\": true}" -k  # 注意在 curl 命令末尾加上 -k
done

创建 Harbor 项目

chmod +x create_project_harbor.sh

./create_project_harbor.sh

4 创建k8s集群

执行以下命令创建 Kubernetes 集群：

./kt create cluster -f config-sample.yaml -a artifact-k8s1333-ks413.tar.gz --with-local-storage

此命令kt会自动将离线制品中的镜像推送到harbor 私有仓库

执行后会有如下提示,输入y继续执行

等待一段时间可以看到成功的消息

5 安装 KubeSphere

helm upgrade --install -n kubesphere-system --create-namespace ks-core ks-core-1.1.5.tgz \
     --set global.imageRegistry=dockerhub.kubekey.local/gjing1st \
     --set extension.imageRegistry=dockerhub.kubekey.local/gjing1st \
     --set ksExtensionRepository.image.tag=v1.1.6 \
     --set ha.enabled=true \
     --set redisHA.enabled=true \
     --debug \
     --wait

等待大概1分钟左右看到成功消息