Dify、n8n、Coze、Fastgpt、Ragflow 选择困难症？看这篇就够了~

核心功能

可视化 AI 工作流编排、RAG 知识库、多模型支持、私有化部署

通用自动化工作流、支持 500 + 应用集成、内置 LangChain 节点

低代码 AI Agent 开发、1 万 + 插件生态、多模态交互

快速构建 AI 知识库、RAG 检索、OpenAI 兼容 API

深度文档理解 RAG 引擎、模板化文本切片、多路召回

技术架构

开源（Apache 2.0）+ 云服务，支持 Docker 部署

开源（Apache 2.0），支持本地 / 容器化部署

字节跳动生态产品，SaaS + 私有化混合模式

开源（GPLv3），支持私有化部署

开源（Apache 2.0），Java+Shell 开发

部署方式

云服务、本地 Docker、Kubernetes

本地、Docker、云服务器

云服务、私有化（企业版）

本地、Docker、云服务

本地、Docker、分布式集群（企业级）

集成能力

支持数据库、云存储、消息队列

超 400 + 应用集成，支持 API / 自定义节点

内置 1 万 + 插件，支持抖音 / 飞书 / 微信等平台一键发布

OpenAI 兼容 API，支持企业微信 / 飞书集成

支持本地文件、云存储，集成能力较弱

学习曲线

低代码可视化，需一定 AI 知识

中等，需技术背景但文档丰富

极低，拖拽式操作

中等，需熟悉 RAG 和 API 调用

较高，需理解 RAG 架构和文档处理

定价模式

免费版（基础功能）、专业版、企业版（定制）

开源免费，企业版按需付费

免费版、团队版、企业版（定制）；coze-studio 开源免费

开源免费，商业版按调用量计费

开源免费，企业支持需联系团队

优点

1强大的RAG 能力和多模型切换 2企业级数据安全和私有化支持 3全链路 LLMOps 监控

1开源灵活，支持本地模型 2复杂流程自动化能力突出 3社区活跃且文档完善

1低代码门槛，快速上线 AI 应用 2字节生态资源支持 3多平台一键部署

1快速构建垂直领域知识库 2支持多格式文档和 Web 数据同步 3与现有 GPT 应用无缝集成

1深度文档理解和可靠引用 2支持复杂格式（图表 / 公式）处理 3多路召回优化准确率

缺点

1集成数量不及专业工具 2学习曲线较陡

1知识库能力较弱，需依赖外部系统 2对非技术用户不够友好

1模型选择较局限（默认云雀） 2企业版功能定制成本高

1深度定制能力有限 2依赖外部模型 API

1集成能力较弱 2需较强技术背景维护

应用场景

1企业级智能客服系统 2金融 / 医疗等高安全需求场景 3复杂 AI 工作流自动化

1跨系统数据同步与自动化 2内容创作与社交媒体运营 3企业内部流程优化

1快速搭建营销 AI 助手 2个人开发者创意项目 3抖音 / 微信生态内 AI 应用

1企业内部知识库问答 2客服场景快速响应 3轻量级 AI 应用开发

1法律 / 医疗文档分析 2企业年报自动生成 3高精度知识问答系统

典型案例

企业智能客服

电商营销自动化工作流

抖音智能营销机器人

制造企业设备维修知识库

法律合同解析与问答

零代码快速上线Bot

Coze

上手快，集成抖音、飞书等平台，适合运营人员

企业知识问答系统

FastGPT

轻量、RAG效果好、易部署，适合企业内部使用

深度文档理解与科研问答

Ragflow

支持知识图谱、合同解析，适合高精度场景

跨系统自动化流程

n8n

插件丰富，支持400+服务，适合系统集成

构建可扩展的AI产品或Agent平台

Dify

企业级支持、模型兼容性强、适合技术团队