OpenAI开源GPT模型登陆SageMaker JumpStart平台
原创
OpenAI开源GPT模型登陆SageMaker JumpStart平台
原创
用户11764306
发布于 2025-08-15 13:03:10
发布于 2025-08-15 13:03:10
OpenAI开源GPT模型登陆SageMaker JumpStart平台
某中心宣布其SageMaker JumpStart平台现已支持OpenAI最新开源的GPT OSS模型（gpt-oss-120b和gpt-oss-20b）。这两款模型专长于编程、科学分析和数学推理任务，具有128K上下文窗口和可调节推理级别（低/中/高），支持外部工具集成和代理工作流。
技术特性
- 模型架构：基于Transformer的生成式预训练模型
- 核心能力：
- 完整思维链输出展示
- 支持通过Strands Agents等框架构建代理工作流
- 兼容OpenAI SDK直接调用
- 部署规格：
- 默认实例类型：p5.48xlarge
- 支持区域：美国东部（俄亥俄、弗吉尼亚北部）和亚太（孟买、东京）
部署指南
通过SageMaker控制台
- 登录SageMaker Studio控制台
- 在JumpStart页面搜索"gpt-oss-120b"
- 查看模型卡片并配置端点参数
- 选择GPU实例类型（推荐p5.48xlarge）
- 启动部署
使用Python SDK
from sagemaker.jumpstart.model import JumpStartModel
model = JumpStartModel(model_id="openai-reasoning-gpt-oss-120b")
predictor = model.deploy(accept_eula=True)推理调用示例
payload = {
"input": [{
"role": "user",
"content": "解释量子计算基础"
}],
"max_output_tokens": 200
}
response = predictor.predict(payload)网络搜索功能
通过集成EXA搜索API实现网络信息检索：
model = JumpStartModel(
model_id="openai-reasoning-gpt-oss-120b",
enable_network_isolation=False,
env={"EXA_API_KEY": "<API_KEY>"}
)函数调用示例
展示天气查询工具的调用格式：
{
"tools": [{
"type": "function",
"name": "get_current_weather",
"parameters": {
"location": {"type": "string"}
}
}]
}资源清理
完成测试后需删除端点避免额外计费：
predictor.delete_model()
predictor.delete_endpoint()该解决方案为企业用户提供了安全可控的生成式AI部署环境，支持在私有VPC内运行模型，满足企业级数据安全需求。
原创声明：本文系作者授权腾讯云开发者社区发表，未经许可，不得转载。
如有侵权，请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。
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