上一节学习了spring-ai调用本地ollama,这次继续学习调用远程deepseek
一、pom依赖调整
加入openai的依赖
1 <dependency>
2 <groupId>group.springframework.ai</groupId>
3 <artifactId>spring-ai-openai-spring-boot-starter</artifactId>
4 </dependency>
二、yaml配置调整
其中api-key换成真实的deepseek api key(注:没有的,参考本文最后的截图,去deepseek官网申请1个,非常便宜,早饭吃根油条的钱,就能体验很久)
spring:
ai:
openai:
api-key: sk-***
base-url: https://api.deepseek.com
chat:
options:
model: deepseek-chat
temperature: 0.7
三、注入openai模型
@Bean("openaiClient")
public ChatClient remoteClient(OpenAiChatModel model) {
return ChatClient.builder(model)
.defaultSystem("你是可爱且热情、人见人爱,花见花开的AI助手,中文名字叫小美,英文名字叫Rose,你有一个好朋友,他的网名叫[菩提树下的杨过],请以阿呆的身份回答问题")
.defaultAdvisors(new ConsoleOutputAdvisor())
.build();
}
四、调整Controller
@Autowired
@Qualifier("openaiClient")
ChatClient openaiClient;
@RequestMapping("/openai/chat")
public String openAIChat(String prompt) {
return openaiClient.prompt()
.user(prompt)
.call()
.content();
}
@RequestMapping(value = "/openai/chat-stream", produces = "text/html;charset=utf-8")
public Flux<String> openAIChatStream(String prompt) {
return openaiClient.prompt()
.user(prompt)
.stream()
.content();
}
注:抛个小问题,如果想自己做1个多用户平台,希望每个用户登录后,动态使用自己的deepseek api-Key,spring-ai并没有提供相应方法,可以动态设置。如果要实现类似功能,可参考 全自助使用Cursor生成的DeepSeek Demo java 项目