分库分表和sql的进阶用法总结

说下你对分库分表的理解

分库分表是⼀种常⽤的数据库⽔平扩展（Scale Out）技术，⽤于解决单⼀数据库性能瓶颈和存储容量限制的问题。在分库分表中，数据库会根据某种规则将数据分散存储在多个数据库实例和表中，从⽽提⾼数据库系统的吞吐量和存储容量，并分担数据库服务器的负载。

以下是我对分库分表的理解：

1. 垂直分库分表（Vertical Partitioning）： 垂直分库分表是指根据数据的业务特性将数据库中的表

拆分为多个⼦表或者将数据库拆分为多个⼦库，每个⼦表或者⼦库只包含特定的字段或者特定的数

据类型。垂直分库分表可以降低单个表或者单个库的数据量，提⾼数据库的并发处理能⼒和性能。

2. ⽔平分库分表（Horizontal Partitioning）： ⽔平分库分表是指根据某种规则将数据库中的数据⾏分散存储在多个数据库实例或者多个表中，每个数据库实例或者表只包含部分数据。⽔平分库分表可以通过增加数据库实例或者表的数量来提⾼数据库系统的吞吐量和存储容量，并且可以通过负载均衡来分担数据库服务器的负载。

3. 分库分表的规则： 在进⾏分库分表时，需要考虑如何设计合适的分库分表规则，以便保证数据分布的均匀性和查询性能的⾼效性。常⻅的分库分表规则包括按照数据量、按照数据的业务属性、按照

数据的访问模式等。

4. 数据⼀致性和事务管理： 在分库分表的环境下，数据⼀致性和事务管理是⽐较复杂的问题。由于数据被分散存储在多个数据库实例和表中，跨库跨表的事务操作可能会导致数据⼀致性问题。因此，

需要采⽤⼀些技术⼿段来保证数据的⼀致性，⽐如分布式事务、两阶段提交协议等。

5. 分库分表的应⽤场景： 分库分表适⽤于数据量⼤、访问量⾼、单⼀数据库性能瓶颈明显的场景。常⻅的应⽤场景包括电商平台、社交⽹络、⼤数据分析等。

综上所述，分库分表是⼀种常⽤的数据库⽔平扩展技术，通过将数据分散存储在多个数据库实例和表中，提⾼了数据库系统的吞吐量和存储容量，并分担了数据库服务器的负载。在设计和实施分库分表⽅案时，需要综合考虑数据分布规则、数据⼀致性、事务管理等因素，以满⾜业务需求和性能要求。

分表后⾮分⽚键的查询、排序怎么处理

在分表后，如果对⾮分⽚键进⾏查询和排序，通常有以下⼏种处理⽅式：

1. 全局查询和排序： 将查询和排序操作发送到所有分表，然后在应⽤层将结果合并或者进⾏最终排序。这种⽅式简单直接，但可能会造成性能问题，特别是当数据量很⼤时，需要处理⼤量的数据和进⾏复杂的合并操作。

2. 使⽤全局索引： 在所有分表上创建⼀个全局索引，该索引包含⾮分⽚键，然后在查询和排序时使⽤该索引。这样可以避免全表扫描，提⾼查询和排序的性能。但是需要注意，全局索引可能会影响写⼊性能和索引维护成本。

3. 分布式查询和排序： 将查询和排序操作发送到所有分表，然后在分布式数据库中进⾏并⾏查询和排序。这种⽅式可以利⽤分布式数据库的计算资源，并⾏处理⼤量数据，提⾼查询和排序的性能。但需要注意，分布式查询和排序可能需要复杂的分布式算法和协调机制。

4. 局部查询和排序： 在每个分表上分别进⾏查询和排序操作，然后将局部结果返回给应⽤层，最后在应⽤层进⾏合并或者最终排序。这种⽅式可以避免全局查询和排序的性能问题，但需要应⽤层处理复杂的合并和排序逻辑。选择合适的处理⽅式取决于具体的业务需求、数据量、性能要求和系统架构等因素。在设计和实现分表后的查询和排序功能时，需要综合考虑这些因素，并选择最合适的处理⽅式来满⾜业务需求和性能要求。

SQL的进阶用法

SQL（Structured Query Language）是⽤于管理关系型数据库的标准化语⾔。虽然它最初设计⽤于简

单的数据检索和管理，但它也可以⽤于复杂的数据操作和分析。以下是⼀些SQL的进阶⽤法：

1.⼦查询：在⼀个SQL语句内嵌套另⼀个查询，常⽤于过滤、计算或连接数据。例如：

SELECT column1 FROM table1 WHERE column2 IN (SELECT column3 FROM table2);

2.联合查询：合并两个或多个表的数据⾏。例如：

SELECT column1 FROM table1 UNION SELECT column1 FROM table2;

3. 窗⼝函数：在查询结果的窗⼝中进⾏计算，并且可以对每⼀⾏应⽤聚合函数，如SUM、AVG等。例如：

SELECT column1, column2, SUM(column3) OVER (PARTITION BY column1) AS total
FROM table1;

4.递归查询：在SQL中执⾏递归查询可以⽤来处理层次结构数据，如组织架构或⽂件系统。使⽤

WITH RECURSIVE关键字来定义递归查询。例如：

WITH RECURSIVE cte AS (
SELECT id, parent_id FROM table1 WHERE parent_id IS NULL
UNION ALL
SELECT t1.id, t1.parent_id FROM table1 t1 JOIN cte ON t1.parent_id =
cte.id
)
SELECT * FROM cte;

5.动态SQL：构建动态SQL语句，以根据特定条件或变量值执⾏不同的查询。使⽤变量和条件语句

（如IF、CASE）来实现。例如：

DECLARE @var INT;
SET @var = 1;
IF @var = 1
BEGIN
SELECT * FROM table1;
END
ELSE
BEGIN
SELECT * FROM table2;
END

6.索引优化：在数据库表中创建索引以加速查询操作。索引可以加速检索和排序，减少数据的读取时间。例如：

CREATE INDEX idx_name ON table1 (column1);

7. 使⽤触发器：触发器是数据库对象，可以在表上⾃动执⾏的⼀系列操作，⽐如在INSERT、

UPDATE、DELETE操作之前或之后执⾏。例如

CREATE TRIGGER trg_name
AFTER INSERT ON table1
FOR EACH ROW
BEGIN
-- Trigger logic
END;

8.使⽤临时表：在查询中创建临时表来存储中间结果，以提⾼性能或简化复杂查询。例如：

CREATE TEMPORARY TABLE temp_table AS
SELECT column1, column2 FROM table1 WHERE column3 > 100;