Prodigy-HF初始版本发布与功能解析

Prodigy-HF v0.1.0 版本发布

该初始版本包含两个核心配方：

hf.train.ner - 支持训练命名实体识别（NER）模型配方

hf.upload - 支持将标注数据集直接上传至某机构Hub

未来版本将添加更多配方，当前版本为使用者提供了良好的起点。

功能特性

• hf.train.ner配方：专门用于训练命名实体识别模型，为自然语言处理任务提供模型训练支持
• hf.upload功能：实现标注数据集的直接上传功能，简化数据集管理流程

技术实现

该版本包含37个提交到主分支的代码变更，提供了完整的源代码压缩包（zip和tar.gz格式），发布于2023年10月23日。

注意：该版本的GPG密钥（ID: 4AEE18F83AFDEB23）已过期，建议使用者关注后续更新的安全签名验证。