在 Java 并发编程中,线程池是提高系统吞吐量和响应速度的重要工具。
而是在高并发场景下,动态线程池(程序运行期间动态调整线程池参数而无需重启程序的技术)被广泛应用。然而,如何确保动态线程池中的所有任务都执行完毕,是一个常见的面试问题,也是实际开发中必须解决的关键问题。
所以,本文将深入探讨几种常见的方法,帮助开发者在实际项目中优雅地处理这个问题。
使用 CountDownLatch 来跟踪任务的完成情况,实现代码如下:
// 动态线程池
@Autowired
@Qualifier("dtpExecutor1")
private DtpExecutor dtpExecutor;
@RequestMapping("isDone")
public String isDone() throws InterruptedException {
// 申请计数器
CountDownLatch latch = new CountDownLatch(10);
for (int i = 0; i < 10; i++) {
dtpExecutor.submit(() -> {
try {
Thread.sleep(1000);
System.out.println("Task executed by " + Thread.currentThread().getName());
} catch (InterruptedException e) {
Thread.currentThread().interrupt();
} finally {
latch.countDown(); // 任务完成,计数器减1
}
});
}
// 等待所有任务完成
latch.await();
return "ok";
}
注意:CountDownLatch 是一次性的,不能重复使用;如果需要重复使用,可以考虑 CyclicBarrier。
从 Java 8 开始,CompletableFuture 提供了更强大的异步编程能力。它不仅支持 Future 的功能,还支持任务编排、组合、异常处理等高级特性。使用 CompletableFuture,可以更方便地管理多个异步任务的执行,并确保所有任务都完成。
我们可以借助 CompletableFuture 提供了 allOf() 方法,可以等待所有任务完成,具体实现代码如下:
// 动态线程池
@Autowired
@Qualifier("dtpExecutor1")
private DtpExecutor dtpExecutor;
@RequestMapping("isDone")
public String isDone() {
// 1.任务一
CompletableFuture future = CompletableFuture.runAsync(() -> {
// 执行业务逻辑
}, dtpExecutor);
// 2.任务二
CompletableFuture future2 = CompletableFuture.runAsync(() -> {
// 执行业务逻辑
}, dtpExecutor);
// 等待所有任务完成
CompletableFuture<Void> allTask = CompletableFuture.allOf(future, future2);
// 阻塞直到全部完成(无需结果)
allTask.join();
return "ok";
}
确保动态线程池中的所有任务都执行完毕,本文介绍了两种常见的方法:
最后:面试官问这个问题,避免回答过于八股化和 AI 化。因此,在回答时,可以结合自己的具体项目模块实现来回答,要用自己的语言(非标准答案)表达出来。
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