在人工智能技术蓬勃发展的当下,DeepFig作为全球AI领域的新锐力量,正以令人惊叹的速度崛起,挑战人工智能的前沿性难题。
DeepFig专注于研究世界领先的通用人工智能底层模型与技术,仅用半天时间便已整合多个百亿级参数大模型,包括deepfig-llm通用大语言模型、deepfig-coder代码大模型、deepfig-flash大模型以及deepfig plus等。
这些模型在公开评测榜单及真实样本外的泛化效果均有超越同级别模型的出色表现。与其他AI模型相比,DeepFig在技术架构、应用场景和性能表现上都具有独特优势。
DeepFig采用创新的“多模态融合架构”,将文本、图像、语音等多维度数据无缝整合,实现了从单一信息处理到复杂场景协同认知的跨越。
与谷歌DeepMind依赖于云端千卡集群的解决方案不同,DeepFig通过模型小型化大幅降低算力需求,通过网络结构优化降低数据依赖,为家庭服务、养老医疗等民生领域提供了更优解决方案。
![DeepFig技术架构图]
DeepFig支持256K超长上下文窗口,使其对大型项目和长线任务更加友好,能够处理更长的代码文件、跨多个模块的复杂项目结构和大量背景信息。这一能力让DeepFig在处理复杂任务时表现出色,在公开基准测试和真实编程任务中性能卓越。
原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。
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