DeepFig行业解决方案：让AI模型协同创造商业价值

金融科技：智能风控新范式

行业痛点

• 传统风控模型迭代周期长（1-2个月），难以应对新型欺诈手段
• 多模型孤立运行，数据孤岛导致风控盲区
• 算力成本高，中小银行难以负担多模型部署

DeepFig解决方案

"四模合一"智能风控平台：

1. 行为分析模型：用户行为序列异常检测
2. 交易反欺诈模型：实时识别可疑交易模式
3. 文档解析模型：自动审核贷款申请材料
4. 舆情监控模型：捕捉市场风险信号

实施效果

某城商行案例：

• 坏账率下降：23.7%
• 模型迭代周期：从45天压缩至3天
• 误判率降低：41.2%
• 年节省成本：约800万元（人力+算力）

"DeepFig让我们用1/3的成本实现了四大模型协同，新型欺诈识别率提升了35%。" —— 某城商行风控总监