智能体（Agent）的记忆架构：深入解析短期记忆与长期记忆

在人工智能领域，尤其是基于大语言模型（LLM）的智能体（Agent）系统中，记忆机制是实现持续、连贯和个性化交互的核心基石。记忆系统模拟了人类的认知结构，通常划分为短期记忆和长期记忆。本文旨在专业性地详尽阐述这两类记忆的定义、技术实现、功能作用、核心区别以及它们如何协同工作，从而构建出真正具有“智能”和行为能力的Agent系统。