从Java全栈工程师的视角看技术成长与实战经验

面试官：今天咱们聊聊你的项目经历和一些技术细节，你准备好了吗？

：很好，先简单介绍一下你自己吧。

：我是李明，28岁，硕士学历，有5年左右的开发经验。主要做的是Java后端和前端Vue框架的全栈开发，参与过多个电商平台和内容社区类项目的开发，对Spring Boot、MyBatis、Vue3这些技术比较熟悉。

：听起来挺全面的，那我们从基础开始聊起。你知道Java中的JVM内存结构吗？可以简单说一下吗？

：JVM内存结构主要包括方法区、堆、栈、程序计数器和本地方法栈。其中堆是存放对象实例的地方，而栈则是用来存储局部变量和操作数栈等信息。

：不错，看来你对JVM有一定的了解。那你知道垃圾回收机制吗？

：GC主要是通过标记-清除、标记-整理、复制算法来回收无用的对象。常见的GC算法包括Serial、Parallel Scavenge、CMS、G1等。

：很好，你提到的G1算法，它有什么优势呢？

：G1算法相比之前的GC，能够更高效地管理大堆内存，并且减少了停顿时间，适合大规模应用。

：非常专业，看来你对JVM的理解很深入。接下来我们聊聊你在项目中使用到的框架，比如Spring Boot，你有没有做过性能优化？

：有，我们在一个电商项目中遇到了高并发场景下的响应延迟问题，后来通过引入缓存（Redis）和数据库索引优化，提升了系统的整体性能。

：听起来不错，那你能不能举个具体的例子，说明你是如何优化Spring Boot应用的？

：比如我们在一次系统升级中发现接口响应时间较长，于是我们做了以下几件事：

1. 使用了Spring AOP进行日志记录和性能监控；

3. 对数据库查询进行了SQL优化，添加了合适的索引。

：非常好，这种做法在实际项目中非常常见。那你能写一段代码展示一下你如何使用Redis缓存数据吗？

// 使用Spring Data Redis缓存商品信息
public class ProductCache {

    private final StringRedisTemplate redisTemplate;

    public ProductCache(StringRedisTemplate redisTemplate) {
        this.redisTemplate = redisTemplate;
    }

    public Product getProductById(Long id) {
        String key = "product:" + id;
        // 先从缓存中获取数据
        String productJson = redisTemplate.opsForValue().get(key);
        if (productJson != null) {
            return JSON.parseObject(productJson, Product.class);
        }
        // 如果缓存中没有，则从数据库获取
        Product product = productRepository.findById(id);
        // 将数据存入缓存，设置过期时间为1小时
        redisTemplate.opsForValue().set(key, JSON.toJSONString(product), 1, TimeUnit.HOURS);
        return product;
    }
}

：这段代码写得不错，逻辑清晰。那你有没有遇到过Redis缓存穿透的问题？

：有，我们当时用了一个布隆过滤器来解决这个问题，避免无效请求打到数据库上。

：很有意思，布隆过滤器是个好工具。那你能写一个简单的布隆过滤器实现吗？

import java.util.BitSet;

public class BloomFilter {

    private final int size;
    private final int hashCount;
    private final BitSet bitSet;

    public BloomFilter(int expectedInsertions, double falsePositiveRate) {
        this.size = optimalSize(expectedInsertions, falsePositiveRate);
        this.hashCount = optimalHashCount(expectedInsertions, size);
        this.bitSet = new BitSet(size);
    }

    private int optimalSize(int n, double p) {
        return (int) (-n * Math.log(p) / (Math.log(2) * Math.log(2)));
    }

    private int optimalHashCount(int n, int m) {
        return Math.max(1, (int) (m / (double) n) * Math.log(2));
    }

    public void add(String value) {
        for (int i = 0; i < hashCount; i++) {
            int hash = murmurHash(value, i);
            bitSet.set(hash % size);
        }
    }

    public boolean contains(String value) {
        for (int i = 0; i < hashCount; i++) {
            int hash = murmurHash(value, i);
            if (!bitSet.get(hash % size)) {
                return false;
            }
        }
        return true;
    }

    private int murmurHash(String s, int seed) {
        int h = seed;
        for (char c : s.toCharArray()) {
            h ^= (h << 5) + (h >> 2) + c;
        }
        return h;
    }
}

：这个实现很棒，虽然只是一个简化版，但思路正确。那我们换一个话题，聊聊你常用的前端框架，比如Vue3，你觉得Vue3相比Vue2有哪些改进？

：Vue3在性能上有显著提升，尤其是基于Proxy的响应式系统，比Vue2的Object.defineProperty更灵活。另外，Composition API让代码组织更加清晰，也更适合大型项目。

：没错，Vue3确实是一个重要的升级。那你能举一个你在项目中使用Vue3的例子吗？

：有的。我们在一个内容社区项目中使用了Vue3和Element Plus组件库，实现了动态加载文章列表的功能。

：那你能写一段代码展示一下你是如何实现动态加载的吗？

<template>
  <div>
    <el-table :data="tableData">
      <el-table-column prop="date" label="日期"></el-table-column>
      <el-table-column prop="name" label="姓名"></el-table-column>
      <el-table-column prop="address" label="地址"></el-table-column>
    </el-table>
    <el-button @click="loadMore">加载更多</el-button>
  </div>
</template>

<script setup>
import { ref } from 'vue';
import axios from 'axios';

const tableData = ref([]);
const currentPage = ref(1);
const pageSize = 10;

const loadMore = async () => {
  const response = await axios.get(`/api/articles?page=${currentPage.value}&size=${pageSize}`);
  tableData.value = tableData.value.concat(response.data);
  currentPage.value++;
};
</script>

：这段代码写得很清楚，特别是用了Vue3的Composition API，结构也很清晰。那你在项目中有没有用到TypeScript？

：有，我们在一个企业级SaaS项目中使用了TypeScript，提高了代码的可维护性和类型安全性。

：那你能写一个TypeScript的接口定义吗？

interface Article {
  id: number;
  title: string;
  content: string;
  author: string;
  createdAt: Date;
}

interface ApiResponse {
  data: Article[];
  total: number;
}

：很好，这样的接口定义有助于团队协作和代码维护。最后一个问题，你在项目中有没有用到微服务架构？

：有，我们在一个电商平台中采用了Spring Cloud微服务架构，拆分了订单、用户、库存等多个服务。

：那你能描述一下你是如何处理服务间通信的吗？

：我们主要使用了FeignClient来进行REST调用，同时结合了Hystrix做熔断降级，确保系统的稳定性。

：听起来很不错，那你能写一个FeignClient的示例吗？

@FeignClient(name = "order-service")
public interface OrderServiceClient {

    @GetMapping("/orders/{id}")
    Order getOrderById(@PathVariable("id") Long id);

    @PostMapping("/orders")
    Order createOrder(@RequestBody Order order);
}

：这是一段标准的FeignClient用法，非常清晰。今天的面试就到这里，感谢你的参与，我们会尽快通知你结果。

：谢谢，期待能有机会加入贵公司。

通过这次面试，可以看出应聘者具备扎实的Java全栈开发能力，熟悉多种前后端技术栈，并且在实际项目中有丰富的实践经验。从JVM内存结构到Redis缓存优化，再到Vue3和TypeScript的应用，展示了其全面的技术视野和解决问题的能力。此外，他对微服务架构也有一定的理解，能够写出清晰、规范的代码。这些都表明他是一位经验丰富、技术过硬的Java全栈工程师。

一位Java全栈工程师的面试经历，涵盖技术栈和实战经验。

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Java全栈工程师分享5年实战经验，涵盖JVM内存结构、Spring Boot性能优化、Redis缓存穿透解决方案、Vue3与TypeScript应用等核心技术。提供代码示例展示Redis缓存实现、布隆过滤器算法及微服务架构中的FeignClient使用，适合开发者学习参考。

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