印度第二届机器学习暑期学校启动

第二届机器学习暑期学校在印度启动

扩展后的项目面向工程专业本科生和研究生，建立在首届项目成功基础之上。

机器学习暑期学校印度2025

2021年，某中心推出了一个沉浸式项目，面向渴望在机器学习领域建立职业生涯的学生。2025年，第五届机器学习暑期学校向印度认可机构的所有符合条件学生开放。

2021年，某中心在印度推出了暑期学校，让大学生有机会向机器学习行业的领导者学习。在三天时间里，学生们学习了机器学习的基础知识以及如何将这些概念应用到现实世界情境中。这个强化课程还包括学生与某中心科学家互动、提问和学习该领域最新创新的机会。

一位学生谈到这次经历时说："该项目帮助我理解了机器学习和数据科学领域的广阔和多样性，还给了我一个路线图和关于如何继续前进的清晰思路。"

基于去年的成功，某中心最近推出了扩展版的机器学习暑期学校。

某中心印度为学生提供的机器学习机会

该项目包括为期四周的八个虚拟模块，讨论深度神经网络、监督学习、概率图模型和无监督学习等主题，于7月2日启动。此外，每个模块之后都有与某中心高级应用科学家和机器学习科学家进行的三小时实时问答环节。

某中心邀请了2023年或2024年毕业的印度工程专业本科生、硕士或博士生注册这门免费课程。申请的学生必须通过涵盖数学、编程和基本机器学习概念的两部分选拔测试才能入学。

该项目的一个目标是为机器学习领域的实习和职业提供跳板。学生不仅能在关键机器学习主题上获得宝贵的实践知识，还能迈出在该领域建立专业网络的第一步。

亚太地区学生项目总监Suman Yadav表示："这个项目超越学术范畴，旨在建立关键机器学习技术的坚实基础，是帮助学生规划机器学习职业生涯的一步。"

职业前景

暑期学校参与者的职业前景光明。机器学习的研究和实际应用在印度以显著的速度推进。例如，某中心在海得拉巴的科学家将机器学习用于从预测到交付规划的数十个商业应用。在班加罗尔，研究人员研究深度学习和人工智能等领域。

印度的某中心机器学习研究已经带来了降低包装成本、减少运输途中损坏以及改善全球用户体验的进步。印度开发的深度学习程序还通过填补缺失的产品细节提高了某中心在线目录的质量，从而实现更好、更相关的搜索。

某中心国际机器学习副总裁Rajeev Rastogi观察到，机器学习也在为独特的印度挑战创造解决方案。例如，在许多新兴国家，地址可能非结构化或不完整，这使得可靠交付包裹变得困难。一个机器学习团队创建了"地址可交付性评分"，在质量差的地址进入系统时立即识别并改进它们。

此外，印度是一个多元化的国家，拥有数千种个体方言。不同地区使用相同搜索词的客户可能寻找不同的产品或品牌。印度的科学家使得在搜索结果中包含区域偏好成为可能。

加速技术创新

机器学习暑期学校还有助于加速印度技术创新的增长。为实现这一目标，某中心正在与印度理工学院和德里理工大学等顶尖机构合作，使机器学习暑期学校成为有前途的工程和编程学生的年度机会。

Rastogi说："某中心机器学习暑期学校旨在为参与学生提供广泛主题的一流培训，这些主题是现代机器学习的核心，从基础到最新技术。该项目是培养机器学习卓越性的平台，并努力为学生提供应用科学技能。"

要了解有关某中心机器学习暑期学校项目的更多信息，包括详细时间表和完整导师名单，请访问机器学习暑期学校网站。