从Java全栈到微服务：一场真实技术面试的深度复盘

在一次真实的互联网大厂Java全栈开发岗位面试中，一位拥有5年经验的候选人（李明，28岁，硕士学历）展示了他在前端与后端技术上的扎实功底。他的工作内容主要集中在Spring Boot + Vue3的前后端分离架构设计和优化，以及基于Kubernetes的微服务部署实践。他参与过多个大型项目，包括一个电商系统和一个内容社区平台。

面试官是一位资深工程师，擅长通过问题引导候选人展示真实的技术能力。整个面试分为8轮，每轮包含3-5个问题，逐步深入技术细节，并结合业务场景进行探讨。

你之前用过Vue3吗？能说说你是怎么上手的吗？

是的，我之前做过一个内容社区的项目，前端使用的是Vue3 + TypeScript。刚开始接触时，我对Composition API不太熟悉，但通过官方文档和一些开源项目，慢慢掌握了组件封装、响应式数据等核心概念。

那你能举一个具体的例子，说明你是如何利用Vue3的特性提升项目性能的吗？

比如我们在做评论模块的时候，用了Vue3的

缓存了部分组件，避免频繁重新渲染，这对性能有明显提升。

，那你知道它是如何工作的吗？

嗯……它主要是通过缓存组件实例来减少重复创建和销毁的开销，对吧？不过具体实现可能涉及到虚拟DOM的处理，我不太确定。

不错，你已经理解了它的基本作用。实际上，

会保留组件的状态，而不是每次都重新挂载。如果你有兴趣，可以看看源码中的

你在电商项目中是怎么设计RESTful API的？有没有遇到什么挑战？

我们采用的是Spring Boot + RESTful风格，每个接口都有明确的资源路径，比如

表示获取某个产品信息。同时我们也用Swagger生成API文档，方便前后端协作。

那你觉得RESTful API设计有哪些关键点需要注意？

我觉得最重要的是资源命名要清晰，使用HTTP方法对应操作类型，比如GET获取、POST创建、PUT更新、DELETE删除。另外，状态码也要规范，比如200、404、500等。

非常到位！那你能写一段简单的Spring Boot控制器代码，展示一下你的REST API设计思路吗？

@RestController
@RequestMapping("/api/products")
public class ProductController {

    @GetMapping("/{id}")
    public ResponseEntity<Product> getProductById(@PathVariable Long id) {
        Product product = productService.findById(id);
        return ResponseEntity.ok(product);
    }

    @PostMapping
    public ResponseEntity<Product> createProduct(@RequestBody Product product) {
        Product created = productService.save(product);
        return ResponseEntity.status(HttpStatus.CREATED).body(created);
    }

    @PutMapping("/{id}")
    public ResponseEntity<Product> updateProduct(@PathVariable Long id, @RequestBody Product product) {
        Product updated = productService.update(id, product);
        return ResponseEntity.ok(updated);
    }

    @DeleteMapping("/{id}")
    public ResponseEntity<Void> deleteProduct(@PathVariable Long id) {
        productService.delete(id);
        return ResponseEntity.noContent().build();
    }
}

很棒！这段代码结构清晰，符合RESTful原则。你用到了

，这是Spring MVC中常用的返回方式，能灵活控制HTTP状态码和响应体。

你在项目中使用的是哪种ORM框架？为什么选择它？

我们主要用的是MyBatis，因为它灵活性高，可以自由编写SQL语句，对于复杂的查询比较友好。

JPA更偏向于面向对象，适合简单的CRUD操作，而MyBatis则更适合需要精细控制SQL的场景。不过我对JPA的具体配置和使用还不太熟。

很好，你已经意识到自己的知识盲点，这很重要。JPA的优点是简化数据库操作，通过实体类映射表结构，而MyBatis则更贴近底层SQL，适合复杂查询。

你在微服务方面有经验吗？能说说你是怎么部署的吗？

是的，我们使用的是Spring Cloud + Kubernetes。每个微服务都是独立的Docker镜像，通过Kubernetes的Deployment和Service进行管理。

那你能举一个实际的例子，说明你是如何通过Kubernetes实现服务发现的吗？

比如我们的订单服务和库存服务之间通过Eureka进行注册与发现，Kubernetes的Service会自动将请求路由到正确的Pod上。

听起来不错。那你能写一段Kubernetes的YAML文件，展示一个简单的Deployment和Service配置吗？

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: order-service
spec:
  replicas: 3
  selector:
    matchLabels:
      app: order-service
  template:
    metadata:
      labels:
        app: order-service
    spec:
      containers:
      - name: order-service
        image: order-service:latest
        ports:
        - containerPort: 8080
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: order-service
spec:
  selector:
    app: order-service
  ports:
    - protocol: TCP
      port: 80
      targetPort: 8080

这段YAML写得很规范，特别是Deployment的replicas设置为3，说明你考虑到了高可用性。Service部分也正确地将流量转发到容器的8080端口。

你在项目中是怎么处理用户权限的？有没有使用过Spring Security？

我们用的是JWT + Spring Security。用户登录后，服务器生成一个JWT令牌并返回给客户端，之后每次请求都携带这个令牌，由Spring Security验证其有效性。

那你能写一段Spring Security的配置代码，展示一下你是如何集成JWT的吗？

@Configuration
@EnableWebSecurity
public class SecurityConfig {

    @Bean
    public SecurityFilterChain filterChain(HttpSecurity http) throws Exception {
        http.csrf().disable()
            .sessionManagement().sessionCreationPolicy(SessionCreationPolicy.STATELESS)
            .and()
            .addFilterBefore(new JwtAuthenticationFilter(), UsernamePasswordAuthenticationFilter.class);

        return http.build();
    }
}

public class JwtAuthenticationFilter extends OncePerRequestFilter {

    private final JwtUtil jwtUtil;

    public JwtAuthenticationFilter(JwtUtil jwtUtil) {
        this.jwtUtil = jwtUtil;
    }

    @Override
    protected void doFilterInternal(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, FilterChain filterChain) throws ServletException, IOException {
        String token = request.getHeader("Authorization").replace("Bearer ", "");
        if (jwtUtil.validateToken(token)) {
            Authentication authentication = jwtUtil.getAuthentication(token);
            SecurityContextHolder.getContext().setAuthentication(authentication);
        }
        filterChain.doFilter(request, response);
    }
}

的设计，确保了每次请求都会先验证JWT令牌。你对Spring Security的理解已经很深入了。

你在项目中有没有使用过消息队列？比如Kafka或RabbitMQ？

有的，我们在订单系统中使用了RabbitMQ来处理异步任务，比如发送邮件和短信通知。

那你能说说你是如何设计生产者和消费者的吗？

生产者负责将消息发送到指定的队列，消费者监听该队列并处理消息。我们还设置了重试机制，防止消息丢失。

那你能写一段RabbitMQ的生产者示例代码吗？

@Component
public class OrderProducer {

    private final RabbitTemplate rabbitTemplate;

    public OrderProducer(RabbitTemplate rabbitTemplate) {
        this.rabbitTemplate = rabbitTemplate;
    }

    public void sendOrderMessage(Order order) {
        rabbitTemplate.convertAndSend("order.exchange", "order.key", order);
    }
}

方法发送消息。你还可以考虑添加确认机制，以确保消息成功投递。

你在项目中有没有做过性能优化？比如使用Redis缓存或者监控工具？

是的，我们在商品详情页中使用了Redis缓存热点数据，大大减少了数据库的压力。另外，我们也集成了Prometheus和Grafana进行系统监控。

那你能写一段Redis的缓存代码示例吗？

记录一场真实Java全栈开发面试，涵盖前后端技术、微服务架构、安全机制等多个方面，适合初学者学习参考。

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后端

Java全栈开发面试复盘：涵盖Vue3+Spring Boot全栈技术、微服务架构、RESTful API设计、JWT安全认证、Redis缓存优化、Kubernetes容器化部署等核心知识点，分享真实面试问答与技术细节，为Java开发者提供实用学习参考。

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