从零到一：一个Java全栈工程师的面试实录

面试官：你好，我是今天的面试官，很高兴见到你。我叫李明，目前在一家互联网大厂负责技术架构设计。

应聘者：您好，李老师，我是张宇，28岁，毕业于上海交通大学计算机科学与技术专业，硕士学历，有5年左右的Java全栈开发经验。

：首先，我想了解一下你的技术栈，你能简单介绍一下吗？

：好的，我的主要技术栈是Java后端，包括Spring Boot、Spring MVC、JPA等，同时我也熟悉前端开发，比如Vue3、TypeScript和Element Plus。此外，我对Node.js、React以及一些微服务相关的框架如Spring Cloud也有一定的了解。

：听起来挺全面的，那你有没有具体做过的项目？可以分享一下吗？

：当然有。我之前在一个电商平台做过系统重构，主要是用Spring Boot和MyBatis来优化数据库访问性能，同时使用Vue3重构了前端页面，提升了用户体验。

：那这个项目中你遇到了什么挑战？是怎么解决的？

：最大的挑战是前后端分离后的接口调用问题。我们一开始用了传统的REST API，但后来发现响应时间较长，于是改用GraphQL，这样可以按需获取数据，大大减少了请求次数。

：不错，看来你在实际工作中有深入思考。

：那你能详细说说你是如何用GraphQL进行优化的吗？

：嗯，我们使用Apollo Client作为前端库，后端用Spring Boot结合GraphQl Java库来处理查询。例如，前端发送一个查询请求，包含多个字段，后端会根据这些字段动态生成SQL语句，只查询需要的数据，而不是一次性返回整个表。

：听起来很高效。那你能举个例子吗？

：好的，比如有一个用户信息查询接口，前端可能只需要用户的姓名和邮箱，而不是所有字段。这时候，我们可以写一个GraphQL查询：

query {
  user(id: "123") {
    name
    email
  }
}

然后后端接收这个查询，解析出

字段，执行对应的SQL语句，返回结果给前端。

：非常好，这说明你对GraphQL的理解很到位。

：现在我给你一个简单的任务，假设你需要实现一个用户登录功能，你会怎么设计？

：我会先考虑使用JWT来做身份验证。前端在登录成功后，后端生成一个JWT token，并返回给前端。前端存储这个token，并在每次请求时附带它，后端通过解析token来验证用户身份。

，携带用户名和密码。后端验证用户是否存在，如果存在，生成JWT，并返回给前端。前端将token保存在localStorage或sessionStorage中。后续请求时，前端在Header中带上

：很好，那你能写一段示例代码吗？

@RestController
public class AuthController {

    @PostMapping("/login")
    public ResponseEntity<String> login(@RequestBody LoginRequest request) {
        // 验证用户名和密码
        if (isValidUser(request.getUsername(), request.getPassword())) {
            String token = JWT.create()
                    .withSubject(request.getUsername())
                    .withExpiresAt(new Date(System.currentTimeMillis() + 86400000)) // 1天有效期
                    .sign(Algorithm.HMAC256("secret"));
            return ResponseEntity.ok(token);
        } else {
            return ResponseEntity.status(HttpStatus.UNAUTHORIZED).build();
        }
    }

    private boolean isValidUser(String username, String password) {
        // 这里应该调用数据库验证用户
        return "admin".equals(username) && "123456".equals(password);
    }
}

import axios from 'axios';

export default {
  data() {
    return {
      username: '',
      password: ''
    };
  },
  methods: {
    async login() {
      const response = await axios.post('/login', { username: this.username, password: this.password });
      localStorage.setItem('token', response.data);
      // 跳转到首页或其他页面
    }
  }
};

：非常棒，代码清晰且注释完整。不过要注意，实际生产环境中不能直接硬编码密钥，应该使用环境变量或者配置文件。

：你提到过数据库优化，能详细讲讲你是怎么做的吗？

：我们在一个电商项目中遇到数据库查询慢的问题，尤其是商品列表页。当时我们使用的是MySQL，查询条件很多，而且经常关联多个表。于是我们做了以下优化：

：为常用查询字段添加索引，比如商品名称、价格、分类等。

：使用延迟关联（Lazy Join）来减少扫描行数。

：引入Redis缓存热门商品数据，减少数据库压力。

：那你能举个例子说明延迟关联是怎么工作的吗？

：比如我们要查询商品列表，按价格排序，分页显示。传统做法是：

SELECT * FROM products ORDER BY price LIMIT 10 OFFSET 1000;

这种方式在大数据量时效率很低，因为需要扫描前1010条记录。而延迟关联的做法是：

SELECT * FROM products 
WHERE id IN (
  SELECT id FROM products 
  ORDER BY price LIMIT 10 OFFSET 1000
)
ORDER BY price;

这样就避免了扫描大量无用数据，提高了查询效率。

：非常专业，看来你对数据库优化有深刻理解。

：你有参与过微服务架构的设计吗？

：有的。我在上一家公司参与了一个基于Spring Cloud的微服务项目，主要包括订单服务、用户服务、支付服务等。

：那你是怎么设计服务间的通信的？

：我们使用了FeignClient来进行服务间调用，同时也用到了Ribbon来做负载均衡。另外，我们也用到了Eureka作为服务注册中心，确保各个服务能够自动发现并通信。

：那你觉得微服务架构有什么优缺点？

：优点是模块化强，易于扩展和维护；缺点是增加了系统的复杂度，比如服务治理、分布式事务等问题。

：说得很好。那你怎么处理分布式事务？

：我们一般使用Seata来管理分布式事务，它支持AT模式，可以在不修改业务代码的情况下实现事务一致性。

：没错，Seata确实是一个非常强大的工具。

：在你参与的项目中，是如何处理用户权限的？

：我们使用了Spring Security来管理权限，结合JWT实现了基于角色的访问控制（RBAC）。每个用户有不同的角色，比如管理员、普通用户等，不同的角色可以访问不同的资源。

：那你能展示一下权限控制的代码吗？

@Configuration
@EnableWebSecurity
public class SecurityConfig {

    @Bean
    public SecurityFilterChain filterChain(HttpSecurity http) throws Exception {
        http.authorizeHttpRequests(auth -> auth
                .requestMatchers("/api/admin/**").hasRole("ADMIN")
                .anyRequest().authenticated()
        ).addFilterBefore(new JwtAuthenticationFilter(), UsernamePasswordAuthenticationFilter.class);
        return http.build();
    }
}

JWT过滤器（JwtAuthenticationFilter.java）

public class JwtAuthenticationFilter extends OncePerRequestFilter {

    @Override
    protected void doFilterInternal(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, FilterChain filterChain) throws ServletException, IOException {
        String token = request.getHeader("Authorization");
        if (token != null && token.startsWith("Bearer ")) {
            String jwt = token.substring(7);
            try {
                Claims claims = Jwts.parserBuilder().setSigningKey("secret").build().parseClaimsJws(jwt).getBody();
                UsernamePasswordAuthenticationToken authentication = new UsernamePasswordAuthenticationToken(
                        claims.getSubject(), null, new ArrayList<>());
                SecurityContextHolder.getContext().setAuthentication(authentication);
            } catch (JwtException e) {
                response.sendError(HttpServletResponse.SC_UNAUTHORIZED, "Invalid token");
                return;
            }
        }
        filterChain.doFilter(request, response);
    }
}

：非常棒，代码结构清晰，逻辑也很严谨。

：你在前端方面用了Vue3，为什么选择Vue3而不是React或Angular？

：Vue3相比React更轻量，学习曲线也低一些，适合快速开发。而且Vue3的Composition API让代码结构更清晰，特别是对于组件复用和状态管理更有优势。

：那你能举个例子说明Composition API的优势吗？

：比如在某个商品详情页中，我们需要获取商品信息、评论数据、推荐商品等。用Vue3的Composition API，我可以把这些逻辑封装成自定义的Hook函数，比如

：听起来很有道理，看来你对前端框架的选择有自己的一套想法。

：今天聊了很多，我觉得你对技术的理解很扎实，特别是在前后端协作、微服务、安全性等方面表现得很出色。

：谢谢您的认可，我会继续努力。

：那我们就到这里吧，我们会尽快通知你结果。祝你求职顺利！

3. 微服务通信示例（FeignClient）

@FeignClient(name = "order-service")
public interface OrderServiceClient {

    @GetMapping("/orders/{id}")
    Order getOrderById(@PathVariable("id") Long id);
}

4. 安全权限控制（Spring Security）

本次面试展示了张宇作为一名Java全栈工程师的专业能力，从基础问题到复杂场景的深入探讨，他都能给出清晰、合理的回答。在代码实现和项目经验上也表现出色，尤其是在前后端分离、微服务架构、安全性等方面有丰富的实战经验。他的回答既有理论深度，又有实际应用，体现了良好的技术素养和沟通能力。

一位Java全栈工程师在面试中的真实对话，涵盖技术栈、项目经验和代码实现。

前端

后端

Java全栈工程师面试实录：涵盖Spring Boot、Vue3、GraphQL、JWT认证、微服务架构等技术要点。详细展示电商系统优化、数据库查询优化、分布式事务处理等实战经验，包含代码示例与解决方案。

微服务架构

数据库优化

负载均衡

身份验证

Spring Boot

TypeScript

数据库

大数据

GraphQL

Redis

MySQL

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